Overview
In Altitudo, brand di Arsenalia, avrai la possibilità di partecipare attivamente alla vita dell'azienda mettendo in gioco le tue
competenze digitali
e la tua
creatività
.
Sarai inserito in un contesto smart, dinamico ed internazionale, che favorisce la collaborazione, valorizza i talenti, promuove l'autenticità e ne sviluppa le potenzialità attuando continui piani di
crescita professionale
.
Cerchiamo un professionista che dia un contributo rilevante ai nostri ambiziosi progetti ad alto contenuto tecnologico"
Responsabilità
Svilupperai modelli predittivi e algoritmi di machine learning e deep learning, monitorando e ottimizzando le performance.
Collaborerai con i clienti per comprendere le loro esigenze e tradurle in soluzioni data-driven.
Lavorerai con team di sviluppo per implementare soluzioni basate sui dati utilizzando Azure Databricks, Microsoft Fabric e Azure Machine Learning.
Parteciperai a progetti di ricerca e sviluppo per migliorare le tecniche di analisi.
Ti occuperai della creazione di report e visualizzazioni per presentare i risultati delle analisi.
Analizzerai grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili.
Utilizzerai strumenti e tecnologie Microsoft per la gestione e l'analisi dei dati, come SQL Server e Azure SQL Database.
Svilupperai e farai l'ottimizzazione di prompt per modelli LLM o SLM per migliorare l'interazione e l'efficacia delle soluzioni AI.
Analizzerai grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili utilizzando Azure Data Lake e Azure Synapse Analytics.
Lavorerai in un ambiente dinamico e stimolante che ti aiuterà a crescere, con colleghe e colleghi in gamba e motivati.
Parteciperai a progetti aziendali innovativi che integrano tecnologie avanzate, inclusa l'intelligenza artificiale, per creare soluzioni all'avanguardia.
Requisiti minimi
Hai maturato un'esperienza di almeno 3 anni come Data Scientist o in un ruolo simile?
Hai maturato competenze solide in linguaggi di programmazione come Python?
Hai esperienza nello sviluppo e ottimizzazione di modelli di machine learning?
Conosci tecniche di prompt engineering per modelli di linguaggio naturale?
Hai sviluppato la capacità di analizzare grandi quantità di dati e di estrarre informazioni utili?
Sei abituato a lavorare in team e comunicare efficacemente con i clienti?
Hai curiosità verso nuove tecnologie?
Parli e scrivi bene in inglese (livello B2)?
Hai flessibilità nell'operare in contesti nuovi ed in progetti differenti?
Sei disponibile a trasferte di breve e media durata?
Potresti essere proprio la persona che stiamo cercando!
Requisiti preferenziali
Hai conseguito una laurea in Informatica, Statistica, Matematica o un campo correlato?
Sei in grado di interfacciarti con il cliente, per supportarlo nelle varie fasi del progetto?
Hai maturato esperienze su alcune di queste tecnologie: Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Machine Learning, Power BI, Azure Databricks, SQL Server e Azure SQL Database?
Hai maturato esperienze di gestione del progetto?
Perché Arsenalia
Arsenalia pone al centro la tua crescita e il tuo talento.
Noi crediamo che ogni grande cambiamento derivi dallo crescita professionale e personale di ogni singolo individuo.
Idee brillanti, ingegno, creatività e passione sono costantemente valorizzati e incentivati attraverso percorsi di formazione e nuove opportunità di crescita professionale.
Il tuo percorso sarà la rappresentazione dell'impegno e della proattività con cui vorrai contribuire a sfide e progetti.
In Arsenalia, il tuo talento non passerà inosservato!
Modalità di lavoro
Con noi potrai lavorare in un contesto di lavoro smart, flessibile e orientato alla collaborazione.
Promuoviamo un modello di lavoro che ti consente di gestire le attività da qualsiasi luogo, secondo le esigenze del team e dell'azienda.
Open space e collaborazione
Arsenalia favorisce ambienti di lavoro aperti e collaborativi.
Ogni giorno potrai scegliere dove sederti e utilizzare le postazioni e le meeting room disponibili.
Uniqueness
In Arsenalia troverai team eterogenei con background differenti, in un ambiente inclusivo che valorizza unicità e contributi creativi.
Benefit
Welfare – Piattaforma di welfare aziendale con ampia scelta e assistenza sanitaria
Worklife – kit: Smartphone e pc di ultima generazione, da portare con te nei nostri zaini brandizzati
Empowering people – Attività di aggregazione, team building e mentoring
Open space, open mind – Uffici open space e spazi condivisi
Learning & development – Corsi di aggiornamento e incentivi per certificazioni
Tickets – Buoni pasto elettronici e rimborso spese
Dettagli ruolo
Seniority level: Mid-Senior level
Employment type: Full-time
Job function: Consulting
Industries: Technology, Information and Internet, Software Development, and Information Services
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