Ph3Descrizione azienda /h3pMaggioli è una Family Company alla guida di un Gruppo di società che operano in Europa e America Latina. In oltre 100 anni, ha costruito e sviluppato competenze e soluzioni di eccellenza per supportare Pubblica Amministrazione, Sanità, Aziende e Liberi Professionisti affiancandoli nel percorso di trasformazione digitale. Creare valore condiviso è la bussola che ci orienta consapevoli che rispetto e senso di appartenenza sono fondamentali per sviluppare sinergie tra le nostre oltre 3.300 persone, le Istituzioni, le comunità, i fornitori e i partner nazionali e internazionali. La leadership consolidata nel mercato ICT rafforza il nostro senso di responsabilità e attenzione alla sostenibilità, coscienti del comune obiettivo di creare un futuro in cui tecnologia e conoscenza promuovano efficienza, sicurezza, inclusione ed etica, per una migliore qualità di vita. /ph3Posizione /h3pPer potenziare il team RD dedicato al progetto EvoCity cerchiamo una figura di AI Engineer con competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali. Questa persona avrà il compito di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche concrete, attraverso l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta alla valutazione dell’impatto. La posizione è aperta presso la sede di Bari ma la modalità di lavoro è ibrida (ovvero con possibilità di smart working). /ph3Ti occuperai di /h3ulliProgettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei; /liliEseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib); /liliPulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate; /liliValutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias; /liliOttimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face); /liliInterrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate; /liliLavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP); /liliSupportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio; /liliEffettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud; /liliIdentificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati. /li /ulh3Requisiti /h3ulliPadronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit-learn; /liliFamiliarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face); /liliEsperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine-tuning del modello; /liliCompetenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature; /liliOttima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi; /liliEsperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali; /liliConoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R; /liliSensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting); /liliVisione critica orientata alla valutazione del ritorno sull’investimento di progetti AI/ML. /li /ulh3Plus graditi /h3ulliEsperienza con deployment di modelli in produzione; /liliFamiliarità con ambienti Big Data; /liliConoscenza di tecnologie di data lake e data mesh. /li /ulh3Altre informazioni /h3ulliCosa ti possiamo offrire: Flessibilità oraria e possibilità di smart working; /liliBuoni pasto e convenzioni aziendali. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr