La Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-Medico, prestigiosa realtà nell’ambito dell’assistenza sanitaria, della ricerca scientifica, della formazione e dell’innovazione in campo biomedico e sanitario, ricerca
DATA ANALYST - UFFICIO FLUSSI INFORMATIVI E PERFORMANCE
Il
Data Analyst dell’Ufficio Flussi Informativi e Performance
supporta il Responsabile nella rilevazione, analisi e monitoraggio dei dati relativi ai flussi sanitari e agli indicatori di performance clinica e organizzativa della Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-Medico.
Principali attività previste per la posizione: Raccolta e gestione dati : acquisisce dati clinici, amministrativi e operativi integrandoli da diverse fonti (sistema informativo ospedaliero, DWH, flussi regionali, etc…); Pulizia e validazione:
controlla la qualità dei dati segnalando anomalie e monitorando la loro correzione per garantire coerenza e completezza; Analisi statistica e modelli predittivi : elabora dati per il monitoraggio di indicatori di performance clinica e organizzativa richiesti da stakeholder interni (governance aziendale) ed esterni (Ministero/Regione) al fine di individuare trend, anomalie e sviluppare modelli predittivi a supporto dell’attività ospedaliera; Creazione di report, dashboard e cruscotto direzionale
per visualizzare e comunicare l’andamento dei KPI a diversi livelli aziendali; Supporto decisionale
fornisce insight basati su logiche dati (data-driven) per migliorare processi, ridurre tempi di attesa e ottimizzare risorse; Collaborazione alla digitalizzazione dei processi:
propone soluzioni per rendere più efficienti tracciabilità, raccolta, analisi e reporting dei dati; Compliance normativa : analizza i flussi informativi sanitari nel rispetto della normativa vigente.
Requisiti: Laurea in Economia, Ingegneria, Statistica, Matematica, Data Scientist, discipline STEM; 2-5 anni di esperienza, preferibilmente in ambito sanitario; Ottima padronanza del Pacchetto Office, in particolare Excel con utilizzo di funzioni avanzate e Power Query; Esperienza nell’uso di strumenti di Business Intelligence (es. SAP Business Object); Competenze analitiche trasversali, dall’uso di strumenti classici (Excel, BI) a tecniche di data science (machine learning, NLP, modelli predittivi), con capacità di integrare approcci descrittivi e predittivi in ambito sanitario; Conoscenza dei processi sanitari e capacità di interpretazione ed elaborazione dei dati di settore; Competenze nella data visualization: produzione di report, dashboard e documentazione efficace per la comunicazione chiara delle analisi svolte; Buona conoscenza della lingua inglese.
Completano il profilo: Pensiero critico e problem solving : capacità di analisi, sintesi e ricerca di soluzioni efficaci. Organizzazione e pianificazione : gestione autonoma delle progettualità/attività e delle priorità. Comunicazione efficace : abilità relazionali e comunicative con interlocutori trasversali. Affidabilità e riservatezza : attenzione alla gestione sicura e discreta di dati e informazioni sensibili. Flessibilità e adattabilità : apertura al cambiamento e aggiornamento continuo rispetto a novità tecnologiche, normative e operative. Orientamento agli obiettivi : approccio proattivo e multitasking nella gestione di scadenze complesse. Innovazione : attitudine all’uso creativo e strategico dei dati. Motivazione personale : energia, passione e atteggiamento positivo nel lavoro quotidiano.
Caratteristiche dell'offerta: Assunzione diretta in prestigiosa struttura ospedaliera in forte crescita; L’inquadramento contrattuale e trattamento economico saranno commisurati alle competenze e all’esperienza effettiva.
Sede di lavoro: Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-Medico Via Álvaro del Portillo 200, 00128 Roma (RM)
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, legge 903/77. I dati richiesti verranno trattati nell’assoluto rispetto delle disposizioni contenute nel Regolamento Europeo 679/2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR” o “Normativa Privacy”) e sue successive modificazioni ed integrazioni.