Sunprime è un produttore indipendente di energia rinnovabile, con un portafoglio operativo di oltre 260 impianti fotovoltaici e una capacità installata complessiva superiore a 280 MW, in continua crescita.
\n
Scorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa possibilità?
\n
L'azienda è attiva nello sviluppo di impianti fotovoltaici su tutto il territorio nazionale, con particolare focus sul segmento Commercial & Industrial (C&I;), sugli impianti a terra in aree industriali e sui sistemi di accumulo di energia elettrica ( Battery Energy Storage Systems – BESS ).
\n
Nell'ambito dello sviluppo di una nuova società dedicata alla gestione e all'ottimizzazione dell'energia sui mercati elettrici, siamo alla ricerca di un/una Junior Data Scientist che contribuisca allo sviluppo dei modelli quantitativi e alla loro integrazione nell'infrastruttura IT aziendale.
\n
La persona entrerà a far parte del Front Office e, a diretto riporto del Senior Management, supporterà la trasformazione dei requisiti funzionali in modelli di previsione, ottimizzazione e trading per i mercati elettrici.
\n
Sviluppare e mantenere modelli di forecasting probabilistico della produzione degli impianti di generazione e dei prezzi di mercato
\n
Supportare la costruzione e il mantenimento dell' aggregatore di asset, con focus su posizione globale di portafoglio, riconciliazione e ottimizzazione complessiva
\n
Ingegnerizzare i modelli all'interno dell'infrastruttura cloud, trasformando prototipi sviluppati in Python in moduli testati, documentati e versionati
\n
Progettare ed eseguire backtest e simulazioni su dati storici di mercato per validare le strategie di bidding e misurare le performance dei modelli
\n
Analizzare i dati di mercato per individuare pattern, anomalie e driver di prezzo rilevanti ai fini delle strategie di ottimizzazione
\n
Laurea in Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini
\n
Interesse e familiarità con modelli di ottimizzazione e forecasting, sia deterministici xpdaelo sia stocastici, nonché con tecniche di machine learning
\n
Ottima conoscenza di Python e GitLab/GitHub
\n
Esperienza in ambito data science costituisce un plus La conoscenza dei mercati elettrici italiani e/o un'esperienza nel settore energia o utilities rappresentano uno strong plus Un percorso di crescita strutturato e ad alto potenziale, con esposizione diretta ai mercati elettrici italiani in una realtà in forte espansione
\n
Pacchetto retributivo competitivo, welfare, ticket restaurant, polizza sanitaria, vita e infortuni