Spin Off di una importante realtà turistica InsightUp nasce per rispondere alle sfide del mercato e continuare ad essere memorabili agli occhi dei clienti.
Per questo nuovo progetto incentrato sul Data Analytics per il settore turistico e non solo, con forti applicazioni di Machine Learning, Deep Learning e Business Intelligence siamo alla ricerca di un
Data Engineer / Data Analyst
con solide competenze tecniche e una resistente passione per la gestione e valorizzazione dei dati.
La figura selezionata sarà coinvolta nella progettazione di pipeline dati, nello sviluppo di processi ETL e nella creazione di strumenti di analisi per supportare le decisioni strategiche aziendali.
Responsabilità principali:
Sviluppo e manutenzione di
pipeline ETL
per l'acquisizione, trasformazione e integrazione dei dati
Progettazione di
pipeline di dati in tempo reale
e batch su piattaforme Big Data
Creazione di dashboard e report interattivi tramite
Power BI
o strumenti equivalenti
Gestione e ottimizzazione di database relazionali (
MySQL
,
PostgreSQL
)
Collaborazione con team interfunzionali per garantire la qualità e l'accessibilità dei dati
Competenze tecniche richieste:
Ottima conoscenza del linguaggio
Python
e delle principali librerie per il data engineering e la data analysis, tra cui:
Pandas
,
NumPy
per la manipolazione e analisi dei dati
SQLAlchemy
per l'interazione con database
PySpark
per l'elaborazione di grandi volumi di dati
Requests
,
BeautifulSoup
,
Scrapy
per il web scraping (opzionale)
Esperienza nell'uso di
Power BI
o strumenti di Business Intelligence equivalenti
Buona conoscenza di
MySQL
e/o
PostgreSQL
, incluse query complesse e ottimizzazione
Familiarità con strumenti per la gestione di flussi dati in tempo reale (
Kafka
,
Spark Streaming
, o equivalenti)
Conoscenza delle architetture e tecnologie
Big Data
Costituiscono un plus:
Conoscenza di librerie di
Machine Learning
come
scikit-learn
,
TensorFlow
,
PyTorch
Esperienza con framework web come
Django
,
Flask
per la creazione di applicazioni web-based legate ai dati
Esperienza su piattaforme cloud (
AWS
,
GCP
,
Azure
) per il data engineering
Nozioni di
data governance
e
data security
Naturalmente non potrà mancare una chiara rispondenza ai valori aziendali, lavorare per obiettivi, amare le sfide ed esserne stimolato e avere una forte propensione all'innovazione.