Descrizione aziendaMaggioli è una Family Company alla guida di un Gruppo di società che operano in Europa e America Latina. In oltre 100 anni, ha costruito e sviluppato competenze e soluzioni di eccellenza per supportare Pubblica Amministrazione, Sanità, Aziende e Liberi Professionisti affiancandoli nel percorso di trasformazione digitale. Creare valore condiviso è la bussola che ci orienta consapevoli che rispetto e senso di appartenenza sono fondamentali per sviluppare sinergie tra le nostre oltre 3.300 persone, le Istituzioni, le comunità, i fornitori e i partner nazionali e internazionali. La leadership consolidata nel mercato ICT rafforza il nostro senso di responsabilità e attenzione alla sostenibilità, coscienti del comune obiettivo di creare un futuro in cui tecnologia e conoscenza promuovano efficienza, sicurezza, inclusione ed etica, per una migliore qualità di vita.PosizionePer potenziare il team R&D dedicato al progetto EvoCity cerchiamo una figura di AI Engineer con competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali. Questa persona avrà il compito di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche concrete, attraverso l'intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta alla valutazione dell'impatto. La posizione è aperta presso la sede di Bari ma la modalità di lavoro è ibrida (ovvero con possibilità di smart working).Ti occuperai diProgettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei;Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib);Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate;Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias;Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face);Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate;Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP);Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio;Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all'adozione di soluzioni AI su cloud;Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati.RequisitiPadronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit-learn;Familiarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face);Esperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine-tuning del modello;Competenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature;Ottima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi;Esperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali;Conoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R;Sensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting);Visione critica orientata alla valutazione del ritorno sull'investimento di progetti AI/ML.Plus graditiEsperienza con deployment di modelli in produzione;Familiarità con ambienti Big Data;Conoscenza di tecnologie di data lake e data mesh.Altre informazioniCosa ti possiamo offrire: Flessibilità oraria e possibilità di smart working;Buoni pasto e convenzioni aziendali.#J-18808-Ljbffr