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Data Engineer
Nel team Data Engineering ti occuperai di:
* Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL.
* Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti.
* Automatizzare processi per incrementare efficienza e ridurre errori.
* Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati.
* Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche.
* Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici.
* Supportare la raccolta e l’elaborazione dei dati per decisioni strategiche.
* Analizzare logiche di business, processi e modelli dati.
* Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering.
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.
* Almeno 3 anni di esperienza pregressa nel ruolo.
* Ottima conoscenza di Python, Java o Scala.
* Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop).
* Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery.
* Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza.
Competenze trasversali
* Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali.
* Ottima padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel.
* Ottima conoscenza dell’italiano e buona conoscenza dell’inglese.
Nice to have
* Esperienza con strumenti di reporting (es. Tableau, Looker, Power BI).
* Conoscenza di Apache Spark, Airflow o AWS Glue.
Tipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato.
Ral di riferimento in base all'esperienza Maturata.
Modalità di Lavoro ibrida: SW 3 giorni a settimana.
Sede di Lavoro: Milano Ovest.