Chaberton Professionals, divisione di Chaberton Partners dedicata alla ricerca e selezione di profili di Middle and Top Management, è attualmente alla ricerca di un IT Business Application per una delle principali realtà del settore Chimico con HQ su Roma.
Per una comprensione completa di questa opportunità e dei requisiti per essere un candidato di successo, continui a leggere. Scopo del Ruolo Il ruolo combina competenze di analisi dei dati e data science con una forte attenzione al business, trasformando informazioni grezze in insight strategici e soluzioni concrete. Il candidato supporterà decisioni aziendali chiave, ottimizzando processi, strategie di prodotto, marketing e customer experience attraverso l'uso intelligente dei dati. Responsabilità Principali Identificare e analizzare nuove fonti di dati per individuare occasione di business e miglioramento delle performance aziendali. Pulire, elaborare e validare i dati per garantirne accuratezza, completezza e coerenza, trasformandoli in informazioni affidabili per decisioni strategiche. Analizzare dati aziendali per individuare trend, pattern e insight utili a guidare strategie di marketing, sviluppo prodotto, vendite e customer experience. Supportare lo sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di machine learning per ottimizzare risultati di business, campagne marketing e customer journey. Creare report e dashboard chiari, visivi e orientati al business per presentare risultati al management e facilitare decisioni strategiche. Collaborare con team interni per tradurre i dati in azioni concrete e proposte operative a impatto misurabile. Requisiti Esperienza in analisi dei dati, business analytics o data science con orientamento ai risultati di business. Conoscenza di strumenti di analisi statistica e business intelligence (SQL, Excel avanzato, Tableau, Power BI). Familiarità con strumenti di machine learning e modelli predittivi (Python, R) è un plus. Eccellenti capacità di problem solving e di sintesi dei dati complessi in insight concreti e applicabili. Ottime capacità comunicative per presentare informazioni a interlocutori tecnici e non tecnici, con focus sul valore per il business. xpavfwm Titoli e Competenze Preferenziali Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Economia o discipline affini; Esperienza in progetti di digital transformation, data-driven strategy o ottimizzazione dei processi di business; Conoscenza di piattaforme cloud per dati e tecnologie big data.