CHI SIAMO
AGAP2
è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo
Mo Ongy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo
rafforzando e ampliando
il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le
relazioni umane
sono sempre al primo posto.
IL TUO RUOLO
Siamo all ricerca di un
AI Research & Development Lead
con esperienza di almeno 5 anni per una nostra azienda partner leader nello
sviluppo di soluzioni 3 D
e
realtà aumentata (AR) in sede ibrido su
Siena.
La figura dovrà avere una comprovata esperienza nella progettazione, lo sviluppo e la sperimentazione di soluzioni di
Intelligenza Artificiale Generativa
e
Machine Learning
, con un focus sull’integrazione di
Large Language Models (LLM) e tecniche di
AI simbolica e relazionale
in contesti industriali complessi.
La figura combina competenze accademiche di ricerca con esperienza pratica nello sviluppo software e nel deployment di sistemi AI scalabili.
Responsabilità principali
Progettare, addestrare e ottimizzare modelli di AI e LLM (GPT, Claude, Llama, Gemma, ecc.) per applicazioni enterprise e scientifiche.
Sviluppare pipeline di
Text-to-SQL
,
RAG
,
prompt chaining
,
memory agents
e soluzioni di
reasoning avanzato
(Co T, Re Act, Self-Ask).
Implementare e mantenere infrastrutture AI su architetture
on-premises
e
cloud (AWS, NVIDIA, Docker, Fast API).
Coordinare attività di ricerca applicata e trasferimento tecnologico su
AI generativa
,
Explainable AI
,
Deep Active Learning
e
Graph Neural Networks.
Guidare team multidisciplinari (sviluppo, ricerca, pre-sales) nella creazione di
Proof of Concept
,
AI Agent
e
Digital Human Assistant.
Collaborare con partner industriali e accademici per progetti di ricerca e sviluppo innovativi.
Svolgere attività di mentorship e formazione tecnica su LLM, deep learning e metodologie di ingegneria AI.
Competenze tecniche
Linguaggi:
Python (avanzato), C/C++, Java, Bash, SQL e No SQL.
Framework AI/ML:
Py Torch, Tensor Flow, Lang Chain, Lang Graph, Py Torch Lightning, Ray Tune, scikit-learn, SHAP, xgboost.
Tecnologie AI generativa:
Open AI GPT, Anthropic Claude, Meta Llama, Google Gemma, NVIDIA Nemo/NIM, AWS Bedrock, Sage Maker.
Metodologie AI:
Statistical Relational Learning, Deep Learning, Generative Models (VAE, GAN, Diffusion), Active Learning, x AI.
Database & Backend:
My SQL, Postgre SQL, Fast API, REST, Docker, Git Hub.
Specializzazioni LLM:
Prompt Engineering, RAG, Hallucination Mitigation, Knowledge Graph Extraction, Abstractive Summarization, Fine-tuning di modelli.
Soft skills
Leadership tecnico-scientifica
Pianificazione e autonomia
Comunicazione interdisciplinare
Capacità di mentoring
Approccio analitico e orientato alla ricerca
Formazione
Ph. D. in Ingegneria, Intelligenza Artificiale o discipline affini
– con focus su Machine Learning, Large Language Models e sistemi intelligenti.
Laurea Magistrale in Ingegneria, Fisica o discipline tecnico-scientifiche affini
, con specializzazione in ambiti quali informatica, telecomunicazioni o data science.
Formazione continua in ambito
AI Generativa
,
Deep Learning
e
AI per il linguaggio naturale
(NLP/NLG).
Lingue
Italiano: madrelingua
Inglese: professionale (C1)
Cosa offriamo? contratto a tempo indeterminato;
strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
un piano di crescita professionale in un contesto dinamico e stimolante.
The world needs you
AGAP2 è un
equal opportunities employer
: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.