Cosa facciamo?
Non si lasci sfuggire questa opportunità: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.
Lavoriamo insieme alle organizzazioni sanitarie per costruire un futuro migliore. Siamo un eco‐sistema armonico in grado di combinare software, servizi e tecnologie su misura per rispondere alle esigenze di trasformazione del mercato e ai bisogni dei cittadini. La nostra Offerta integra un portafoglio di soluzioni e servizi che connette competenze specialistiche ICT, consulenza e progettazione.
Chi cerchiamo?
Cerchiamo una persona motivata, collaborativa e con una forte passione per i dati, dotata di una solida preparazione matematica, da inserire nel nostro team multidisciplinare nell'ambito del progetto "The Drug Cell". Il progetto si concentra sulla trasformazione di dati biologici (imaging, sensori, omics) in modelli dinamici in grado di simulare la crescita, il differenziamento e la risposta delle cellule staminali a diversi stimoli. La risorsa lavorerà a stretto contatto con il Team Lead R&D, contribuendo attivamente allo sviluppo e all'evoluzione del progetto.
Si occuperà principalmente di:
sviluppo di Digital Twin: progettare e implementare modelli matematici (meccanicistici, statistici o basati su agenti) per simulare l'evoluzione delle colture cellulari;
integrazione dei dati: sviluppare pipeline per l'acquisizione e l'analisi di dati provenienti da bioreattori, microscopia e tecnologie di sequenziamento;
eseguire attività di data preparation, pre‐processing e analisi esplorativa per garantire qualità e consistenza dei dataset;
sviluppare, addestrare e validare modelli di machine learning per l'estrazione di insight e la modellazione predittiva;
ottimizzazione e predizione: applicare tecniche di Machine Learning e Deep Learning per identificare i parametri ottimali di coltura e prevedere anomalie nei processi di differenziamento cellulare;
collaborare cross‐funzionale: lavorare a stretto contatto con il team di biologi per validare i modelli e tradurre le esigenze sperimentali in requisiti tecnici.
Caratteristiche ricercate:
Preferibile Laurea Magistrale o PhD in Matematica, Fisica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica, Data Science, Intelligenza Artificiale o affini;
Preferibile orientamento ed esperienza negli ambiti di intelligenza artificiale, machine learning, analisi e modellazione e validazione dei dati;
Esperienza consolidata in equazioni differenziali (ODE/PDE), sistemi dinamici o agent‐based modeling;
Padronanza di Python (NumPy, SciPy, PyTorch/TensorFlow), R o MATLAB;
Conoscenza avanzata della lingua inglese;
Conoscenza della lingua francese completerà il profilo.
Soft Skills:
forte capacità di problem solving con attitudine critica verso dati spesso rumorosi e scarsi;
eccellente comunicazione e collaborazione all'interno del team, con l'abilità di tradurre concetti matematici astratti per i colleghi con background clinico o biologico;
pensiero strategico;
pensiero critico e analitico.
Cosa ti offriamo? xrdztoy
opportunità di lavoro in un ambiente diversificato e inclusivo, dinamico e stimolante;
orario di lavoro flessibile;
programma di welfare aziendale;
formazione e sviluppo continuo;
possibilità di Ticket Restaurant;
possibilità di Smart Working rispetto al ruolo ricoperto;
accesso ai corporate benefits aziendali;
azioni di work‐life balance per conciliare equilibrio vita privata e professionale;
azienda impegnata nella diversità, equità e inclusione.
Orario di lavoro: Full Time
Sede di lavoro: Una delle sedi Gpi Italia, possibilità di Full Remote
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91.