PstrongDescrizione del ruolo: /strong /ppbr/ppLa figura di strongSenior Data Platform Architect Engineer /strong è responsabile della strongprogettazione, implementazione e governo end-to-end di piattaforme dati cloud-based in architettura Lakehouse /strong. /ppbr/ppIl ruolo combina competenze architetturali, ingegneristiche e DevOps per garantire strongscalabilità, performance, sicurezza e qualità del dato /strong, accompagnando l’evoluzione tecnologica della Data Platform. /ppbr/ppstrongResponsabilità principali: /strong /ppbr/ppstrongArchitettura Design /strong /pulliDefinizione della strongstruttura del Data Lakehouse /strong, inclusa la scelta di formati (es. Delta Lake), strutture di tabelle, livelli architetturali e workflow. /liliProgettazione di architetture dati, data modeling (3rd Normal Form, Data Vault) a supporto di analytics e casi d’uso avanzati. /liliDisegno di soluzioni strongscalabili e performanti /strong, con attività di performance tuning e capacity planning. /liliMonitoraggio continuo delle strongbest practice e delle tecnologie cloud /strong, proponendo evoluzioni architetturali e soluzioni innovative. /li /ulpbr/ppstrongData Engineering Delivery /strong /pulliProgettazione e realizzazione tecnica delle strongpipeline di acquisizione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT) /strong. /liliIntegrazione di dati provenienti da strongfonti eterogenee /strong (database relazionali, sistemi applicativi, dati non strutturati). /liliMonitoraggio del corretto funzionamento delle pipeline e gestione degli errori. /liliCollaborazione con i team responsabili dei sistemi sorgente per definire regole e modalità di alimentazione della Data Platform. /li /ulpbr/ppstrongData Governance, Security DevOps /strong /pulliImplementazione di strongcontrolli di Data Quality /strong e regole di Data Governance. /liliApplicazione di strongcontrolli di accesso, crittografia dei dati a riposo e in transito /strong, in linea con le policy di sicurezza. /liliGestione del strongversioning del codice e dei processi DevOps /strong tramite Git e pipeline CI/CD. /liliAutomazione dei rilasci e delle pipeline (Databricks Asset Bundle, Azure DevOps, Jenkins). /li /ulpbr/ppstrongCompetenze tecniche: /strong /ppbr/ppstrongCore skills /strong /pullistrongProgettazione di architetture dati cloud e Lakehouse /strong /lilistrongData modeling /strong: 3rd Normal Form, Data Vault /lilistrongSQL avanzato /strong /lilistrongPython e/o Scala /strong /lilistrongETL/ELT /strong e sistemi di integrazione dati /lilistrongDelta Lake, Unity Catalog /strong /lilistrongGit, CI/CD e DevOps per Data Platform /strong /li /ulpbr/ppstrongCloud Platform /strong /pulliEsperienza su almeno uno dei principali cloud provider: strongAzure (mandatory), AWS o GCP /strong /liliStrumenti di orchestrazione e gestione pipeline in ambiente cloud /li /ulpbr/ppstrongNice to have – Certificazioni /strong /pulliAzure Solutions Architect Expert /liliAWS Certified Solutions Architect – Professional /liliGoogle Professional Cloud Architect /liliDatabricks Certified Data Engineer /liliAzure DP-203 / AWS Data Analytics / Google Data Engineer /li /ul