Overview eGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con il proprio customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business: Engagement Services, CCM Consulting, IT Consulting. Big Data Engineer In ottica di potenziamento della ns divisione IT Consulting stiamo ricercando una figura di: Big Data Engineer. La persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance. Attività Attività principali: Sviluppo di progetti Big Data garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema; Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data; Contribuire alla definizione degli standard, regole e modelli architetturali; Coordinamento operativo degli attori coinvolti. Requisiti Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente; Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo; Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche; Linguaggi di programmazione: Java, Python, R (Scala preferenziale); Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture; Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (es. Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive) e storicizzazione (es. Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS); Strumenti di elaborazione streaming (es. Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari); Manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati. A completamento del profilo costituiscono requisito preferenziale: Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks / AWS; Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione); Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization. Sede di Lavoro Torino Modalità di Lavoro Alternanza settimanale tra presenza on-site (3 giorni) e lavoro da remoto (2 giorni). Contratto Assunzione Diretta a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico, fino a 55.000€ RAL. L’offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato. J-18808-Ljbffr