Descrizione dell’offerta di lavoro. Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni software presenti in Italia, Spagna e America Latina, con oltre 1.600 risorse e partner di primarie realtà internazionali in settori come Finance, Energy e Insurance.
Il contesto presenta una forte componente innovativa: l’uso di metodologie quali DevOps, Agile e tecnologie Microservizi, front‑end web innovativi, Big Data, Machine Learning, Intelligenza Artificiale e Cyber Security.
Responsabilità
* Enterprise Agentic Architectures: Progettare e implementare l’infrastruttura sottostante per Agenti AI e sistemi multi‑agente, gestendo la persistenza dello stato, l’integrazione sicura con API aziendali e l’orchestrazione scalabile dei flussi di ragionamento (es. LangGraph deployment) in ambienti di produzione.
* Advanced ETL/ELT Pipeline Design: Progettare e sviluppare pipeline dati robuste e monitorate (Airflow, Step Functions, Glue), gestendo complessità come caricamenti incrementali, gestione degli errori (retry logic, dead letter queues) e idempotenza dei processi.
* Big Data Processing Optimization: Gestire volumi di dati significativi utilizzando framework distribuiti (Spark) o librerie ottimizzate (Polars) quando Pandas non è sufficiente, ottimizzando le performance attraverso tecniche di partizionamento e formato file (Parquet, ORC).
* Database Optimization & Data Modeling: Progettare schemi dati analitici e data model (es. Star Schema) e ottimizzare query SQL complesse (uso di CTE, Window Functions, Indici) per garantire performance elevate su DB relazionali e analitici (es. Redshift, BigQuery).
* Cloud Infrastructure IaC: Gestire il provisioning e la manutenzione delle risorse Cloud (AWS/Azure) utilizzando Infrastructure as Code (Terraform o CDK), garantendo la gestione corretta dello state file, dei secret e la sicurezza tramite IAM roles.
* Cloud Architecture Data Lakes: Progettare, realizzare e gestire infrastrutture IT su piattaforme Cloud (es. AWS, Azure o GCP), creando e mantenendo Data Lake aziendali sicuri ed efficienti.
* Performance Cost Optimization: Monitorare costantemente le architetture cloud per ottimizzare le performance computazionali e controllare i costi dei servizi utilizzati.
* Support for Advanced Analytics: Progettare infrastrutture capaci di supportare l’elevata complessità computazionale richiesta dai modelli di Machine Learning sviluppati dal team di Data Science.
* Data Quality Governance: Implementare controlli automatici di qualità del dato (schema validation, null checks) all’interno delle pipeline e garantire la tracciabilità (lineage) e il catalogo dei dati aziendali.
Requisiti
* Esperienza: 3+ anni di esperienza in Data Engineering o sviluppo Backend complesso.
* Cloud Services (AWS/Azure): Esperienza pratica approfondita con i servizi core per i dati: Storage (S3/Blob), Compute (Lambda/Functions, EC2), Database e Orchestration (Glue/Data Factory). Comprensione dei concetti di VPC e IAM.
* Python Engineering: Ottima conoscenza di Python o linguaggi equivalenti, con approccio ingegneristico (OOP, gestione eccezioni, generatori, Type Hinting).
* Coding Standards: Ottima padronanza di linguaggi di scripting (Python, Javascript, Go o Scala) per l’automazione e lo sviluppo.
* Data Management: Competenze avanzate in SQL e nella gestione di database relazionali e non relazionali (NoSQL).
* Distributed Computing: Familiarità con i concetti di elaborazione distribuita (Spark) e differenze rispetto all’elaborazione in‑memory single‑node (Pandas).
* Problem Solving: Capacità di gestire ambienti eterogenei e integrare funzionalità personalizzate.
* Tools: Utilizzo avanzato di Git (branching strategy, PR review) e conoscenza di Docker e Terraform.
Nice to have
* Esperienza tecnica su agenti basati su LLM, con focus sull’integrazione di tool di mercato, tecniche di prompting e gestione delle pipeline dati a supporto dell’AI Generativa.
* Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture per l’utilizzo degli agenti AI in ambito enterprise.
* Capacità di operare con flessibilità su progetti e contesti eterogenei, cambiando focus verticale quando necessario, e propensione a individuare e testare nuovi indirizzi tecnologici.
* Esperienza nello sviluppo di API e Backend per applicazioni web.
* Esperienza nell’integrazione di sistemi legacy.
* Background nell’amministrazione e ottimizzazione di sistemi Linux/Virtualizzazione.
Modalità di lavoro: ibrida.
È prevista assunzione diretta con contratto a tempo indeterminato.
Inquadramento e retribuzione saranno commisurati alla seniority e alle effettive capacità del candidato.
Fra i benefit offerti sono: smart working, welfare aziendale e assistenza sanitaria integrativa.
Gli interessati possono inviare il proprio CV all’indirizzo recruiting@lynnx.com, dichiarando di concedere l’autorizzazione per il trattamento dei dati personali in base all’art. 13 del D.Lgs. n.196/03 e all’art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679), e riportando nell’oggetto il riferimento all’annuncio.
La nostra organizzazione opera nel rispetto della parità di genere e con l’impegno di sostenere l’inclusività e la diversity.
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