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Software/hardware engineer

Leivi
Zenita Group
Pubblicato il 22 aprile
Descrizione

Computer Visione Software Engineer – SIND, Cassola (VI)
Il Gruppo Zenita è formato da 6 aziende (Maticmind, Page Europa, SIO, SIND, RECRYTERA e EngiNe) con sedi in tutta Italia e offre soluzioni tecnologiche avanzate, sistemi integrati di telecomunicazioni per garantire sicurezza ed efficienza a livello mondiale. Per SIND, presso la sede di Cassola (VI), cerchiamo un/una Computer Visione Software Engineer.
SIND utilizza l’intelligenza artificiale per analizzare immagini e video, sviluppando soluzioni di identificazione avanzata per persone, oggetti e veicoli. Le tecnologie proprietarie sono impiegate per la sicurezza, il controllo e la gestione efficiente di imprese e della Pubblica Amministrazione.
Responsabilità

Sviluppo e manutenzione di pipeline di analisi video e immagini in Python
Implementazione di componenti di pre‑processing e post‑processing per modelli di computer vision
Integrazione e gestione di servizi di inferenza tramite NVIDIA Triton Inference Server
Coordinamento di pipeline asincrone basate su Kafka e RabbitMQ
Sviluppo di REST API per l’integrazione con sistemi esterni
Deploy e gestione dei servizi tramite Docker e Docker Compose
Lavoro in ambiente Linux (server on‑premise)
Proposta di miglioramenti tecnici e nuove soluzioni architetturali

Requisiti

Buona conoscenza di Python
Esperienza con OpenCV per elaborazione di immagini/video
Esperienza nello sviluppo di REST API (in particolare con l’ambiente Django/Flask)
Buona dimestichezza con ambienti Linux
Attenzione alla qualità del codice (pulizia, modularità, manutenibilità)
Laurea triennale in informatica o discipline affini
Esperienza con NVIDIA Triton Inference Server
Esperienza con Deepstream e GStreamer (C++ o Python)
Esperienza con system digonal (la ringraziamento ufficiale?)

Condizioni di lavoro

Contratto CCNL Metalmeccanico Industria
Lavoro ibrido
Formazione continua
Retribuzione commisurata all’effettiva esperienza e al livello di competenze accertate durante i colloqui di approfondimento

#J-18808-Ljbffr

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