Descrizione del ruolo Scopra di più sui compiti quotidiani, le responsabilità generali e l'esperienza richiesta per questa opportunità scorrendo subito verso il basso. Stiamo supportando un’importante realtà del settore assicurativo nella ricerca di un
AI Engineer
con resistente specializzazione in
Generative AI
,
Autonomous Agents
e sviluppo di soluzioni avanzate basate su modelli di ultima generazione.
La risorsa sarà inserita all’interno di un team innovativo dedicato all’evoluzione delle piattaforme digitali, contribuendo alla progettazione e implementazione di soluzioni AI che migliorino processi core, customer experience e automazione intelligente.
Responsabilità
Progettare, sviluppare e ottimizzare
modelli di Generative AI
(LLM, diffusion models, multimodal models).
Implementare e orchestrare
AI Agents
e sistemi autonomi basati su tool come LangChain, AutoGen, CrewAI o equivalenti.
Costruire pipeline end‑to‑end di AI: ingestion dati, fine-tuning, prompt engineering avanzato, valutazione modelli.
Collaborare con team cross-funzionali (IT, business, data science) per identificare casi d’uso assicurativi ad alto impatto.
Integrare soluzioni AI in applicazioni esistenti tramite API, microservizi e cloud.
Garantire qualità, sicurezza e compliance dei modelli AI nel rispetto delle normative vigenti (AI Act, GDPR).
Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli in produzione.
Competenze tecniche richieste
Solida esperienza (3+ anni) in ruoli di AI Engineering, Machine Learning Engineering o simili.
Ottima conoscenza di
modelli LLM
(GPT, Claude, Llama, Mistral…) e framework per generative AI.
Competenze avanzate in
Python
e principali librerie (Transformers, LangChain, Pydantic, FastAPI…).
Esperienza con
AI Agents
e architetture multi‑agent.
Conoscenza di tecniche di
RAG
, fine-tuning, prompt engineering avanzato.
Esperienza con piattaforme cloud (Azure, AWS o GCP) e MLOps.
Conoscenze di data engineering e pipeline ETL/ELT.
Nice to have
Esperienza nel settore assicurativo, bancario o finanziario.
Familiarità con vettorizzazione, vector DB (Pinecone, Chroma, Weaviate).
Conoscenza di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes).
Background in NLP, reasoning AI, automazione documentale.
Soft skill
Curiosità tecnologica e forte orientamento all’innovazione.
Capacità di lavorare in team multidisciplinari.
Autonomia nella gestione dei progetti e problem solving strutturato.
Ottime capacità comunicative e attitudine al confronto con stakeholder tecnici e di business.
Cosa offriamo
Progetti altamente innovativi in ambito AI e automazione intelligente.
Possibilità di lavorare su tecnologie all’avanguardia in un contesto enterprise.
Ambiente dinamico, collaborativo, orientato alla crescita professionale. xdwybme
Modalità di lavoro flessibile (ibrido).