Description Data Scientist & AI Specialist Il tuo nuovo ruolo All’interno del team di Data Management e Data Science di AcegasApsAmga S.p.A., ti occuperai dello sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale predittiva e generativa, dello sviluppo di soluzioni di advanced analytics e della generazione di insight in team di progetto interfunzionali. Contribuirai a tutte le fasi progettuali: dalla qualificazione e modellazione del problema, al design e all'implementazione della soluzione, fino alla validazione e messa in produzione. Avrai un ruolo chiave nell'accelerare l'adozione dell'AI in azienda, promuovendo consapevolezza su potenzialità e limiti delle soluzioni, con impatto diretto sul business e visibilità verso il top management. Lavorerai su tecnologie all'avanguardia (LLM, RAG, architetture agentiche) con un approccio end-to-end, dalla prototipazione rapida alla messa in produzione e adozione da parte degli utenti finali, con focus sulla generazione di valore misurabile. Cosa farai Collaborare con team interfunzionali per identificare opportunità di adozione dell'AI e tradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche; Progettare, sviluppare e portare in produzione modelli di Machine Learning e soluzioni basate su LLM; Estendere e ottimizzare le soluzioni AI esistenti per migliorarne scalabilità, robustezza e accuratezza, garantendo un'integrazione fluida nell'architettura aziendale; Definire metriche di valutazione (accuracy, latency, costo, qualità) e monitorare i modelli in produzione (drift, performance), promuovendo il miglioramento continuo; Applicare best practice di MLOps/LLMOps (versioning, CI/CD, model registry, governance e sicurezza); Presentare insight e risultati a interlocutori executive e operativi, adattando linguaggio e livello di dettaglio al pubblico di riferimento; Redigere documentazione tecnica e funzionale a supporto delle soluzioni implementate. Sede Alternativamente: Trieste, Via Svevo 2 - Padova, Corso Stati Uniti 5/A Chi sei Laurea in discipline STEM (Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica); Solida conoscenza di Python e delle principali librerie per data & ML (pandas, Spark, polars, numpy, scikit‑learn) e di framework quali PyTorch o TensorFlow; Conoscenza di GenAI/LLM: prompt engineering e implementazione di pipeline RAG (vector DB, embeddings, chunking, re‑ranking); Esperienza nello sviluppo end‑to‑end: data preparation/feature engineering, training/validation, deployment e monitoraggio in produzione; Esperienza in ambienti cloud e data platform (Databricks, Azure e/o AWS) per sviluppo, orchestrazione e deployment di soluzioni ML; Capacità di creare dashboard, visualizzazioni e interfacce efficaci a supporto di decisioni data‑driven e automazioni AI (Power BI, Streamlit); Eccellenti capacità di comunicazione in lingua italiana, collaborazione e presentazione verso stakeholder tecnici e non. Costituiscono un plus: Certificazioni cloud (AWS/Azure) o Databricks. Esperienza con MLflow/Model Registry, feature store e vector store; pratiche LLMOps (guardrails, valutazione hallucination, cost/latency); Esperienza in contesti utilities/infrastrutture o progetti data‑intensive cloud‑native; Conoscenza di framework per agenti/GenAI (LangChain, LangGraph). Le soft skill che valutiamo: Curiosità e apprendimento continuo; innovazione; persistenza; Precisione e disciplina, con attenzione ai dettagli; autonomia e spirito di iniziativa; Problem solving e pensiero analitico; comunicazione chiara e capacità di influenza quando necessario; Team work, cooperazione e sensibilità relazionale in contesti cross‑funzionali. Chi siamo AcegasApsAmga S.p.A. società controllata al 100% dal Gruppo Hera, è la prima multiutility del Nordest e opera nei settori ambientale, idrico e nella distribuzione di gas ed energia elettrica in Veneto e Friuli-Venezia Giulia. Inoltre, grazie all'attività delle società controllate HSE ed Hera Luce, realizza progetti di efficientamento energetico e di illuminazione pubblica sull'intero territorio nazionale. Cosa ti offriamo Contratto di lavoro a tempo determinato finalizzato al consolidamento, full time 38 ore/settimana; Range RAL € 30.000/35.000; Pasto nei locali convenzionati; Smart Working fino a 8 giornate/mese; Pacchetto Welfare aziendale spendibile in un sistema integrato di iniziative e servizi tra cui mobilità sostenibile, iniziative per il benessere e la salute individuale e contributi e agevolazioni per la famiglia; Percorsi di formazione, crescita e sviluppo. Il nostro impegno verso la diversità e l’inclusione Diversità (di genere, cultura, origine) e inclusione sono driver fondamentali per noi che arricchiscono gli ambienti di lavoro, incoraggiano l’innovazione e ci proiettano verso il futuro aiutandoci ad anticipare le sfide del contesto e dei mercati. Le politiche di valorizzazione della diversità sono parte integrante delle strategie d’impresa di Hera e sono frutto di un percorso che continua ad arricchirsi nel tempo.