Descrizione azienda In Mavriq' parte di Moltiply Group' aiutiamo le persone a fare la scelta giusta - che si tratti di un mutuo' un'assicurazione' una fornitura di energia o un piano telefonico. I nostri brand' tra cui MutuiOnline.it' Segugio.it' SOStariffe.it' Trovaprezzi.it' Switcho' e realt internazionali come LeLynx.fr' Rastreator.es' Pricewise.nl e Verivox.de' offrono chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti. Crediamo nel potere dei dati' nella trasparenza e nell'innovazione - perché cambiare le regole' quando non funzionano al meglio' è nel nostro DNA. Posizione Come Data Scientist avrai l'opportunit di essere inserito in un team di professionisti e contribuirai a trasformare dati e contenuti in funzionalit che migliorano l'esperienza d'uso dei servizi offerti dai nostri portali. Affronterai problemi di comprensione ed estrazione di informazioni da fonti eterogenee' arricchimento e normalizzazione dei dati' e costruzione/valutazione di sistemi di retrieval e ranking per rendere la ricerca più efficace. Lavorerai a stretto contatto con i team Tecnici e di Prodotto per portare soluzioni affidabili in produzione' definendo metriche di qualit e monitorandone le performance nel tempo. Cosa offriamo Crediamo che la crescita nasca dall'incontro tra curiosit e autonomia. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido e flessibile' formazione continua e spazio per sperimentare' imparare e migliorare. Lavorerai in un team con cui condividerai successi' affronterai sfide e raggiungerai risultati. A completare il quadro' un pacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria integrativa' mensa interna' palestra' welfare' accesso a piattaforme di e-learning e altri servizi gratuiti al dipendente (come 730' o ricarica per auto elettriche e rifornimento auto a metano in sede). Dove lavorerai La sede di lavoro è in Via Lanzoni 13' Giussago (Pavia). Lavoriamo in modalit ibrida: almeno due giorni in presenza e fino a tre in smart working' con flessibilit in ingresso e uscita. La sede non è servita da mezzi pubblici' quindi è necessario disporre di un mezzo proprio. Cosa farai - Collaborerai allo sviluppo' monitoraggio e ottimizzazione di modelli e pipeline ML/LLM' includendo modelli di AI generativa (commerciali o open-source' es. OpenAI)' migliorando l'efficacia delle soluzioni in produzione. - Lavorerai su tecniche avanzate di prompt engineering' information extraction' e architetture RAG (retrieval' ranking' reranking). - Contribuirai alla definizione di dataset' labeling/validazione' e processi di valutazione. - Lavorerai con analisti ed esperti di dominio per identificare opportunit di innovazione. - Analizzerai dataset individuando pattern' tendenze e correlazioni per aiutare il processo decisionale. - Progetterai e implementerai esperimenti e benchmark per confrontare approcci (baseline' modelli ML/LLM' retrieval/ranking). - Comunicherai risultati e trade-off in modo chiaro (anche a non addetti ai lavori) e contribuirai alla messa in produzione. - Contribuirai all'evoluzione delle soluzioni di AI generativa' valutando e introducendo nuove tecnologie (modelli' tool e approcci) quando portano benefici misurabili in qualit ' affidabilit o costi. - Ti terrai aggiornato sulle ultime tecnologie e innovazioni del settore per integrarle efficacemente. Requisiti Requisiti minimi - Laurea Specialistica in Ingegneria' Matematica' Informatica' Statistica o discipline affini (STEM). - 2 o più anni di esperienza come Data Scientist. - Pratica nell'uso della statistica e del machine learning applicato al Natural Language Processing. - Familiarit con LLM (es. GPT-like' commerciali o open-source)' e capacit di integrarli in soluzioni pratiche. - Conoscenza del linguaggio SQL e del funzionamento dei database relazionali. - Conoscenza di Python e relative librerie per data science e machine learning (pandas' scikit-learn' ). - Conoscenza di GIT e la sua applicazione nei processi per lo sviluppo software. - Buona conoscenza della lingua inglese. Nice to have - Tesi di laurea in ambito machine learning / data science. - Esperienza nell'uso di modelli di AI generativa ( prompt engineering' RAG' information retrieval) e applicazioni in Natural Language Understanding (NLU). - Esperienza di sviluppo con metodologie agili (XP' Scrum o altro). - Familiarit con l'ambiente Linux e con l'uso della shell (gestione file' gestione servizi' ssh' ). - Esperienza con il Test Driven Development. - Conoscenza di OOP e dei principi SOLID. - Conoscenza delle reti neurali e di almeno un framework (TensorFlow' PyTorch' ). Altre informazioni In Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo' testiamo' impariamo. Ogni giorno è un giorno uno' e ogni sfida è un'occasione per migliorare. Se ti rivedi in questo approccio' non vediamo l'ora di conoscerti. (La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi' ai sensi delle Leggi n. 903/77 e n. 125/91.) Si richiede esplicito consenso al trattamento dei dati personali (ex D.Lgs. 196/03 e GDPR - Reg.UE. 2016/679).