Descrizione del Ruolo
Siamo alla ricerca di un Junior AI Data Scientist brillante e motivato da inserire nel nostro team tecnico. La risorsa supporterà la progettazione e l'implementazione di infrastrutture dati moderne, focalizzandosi sull'integrazione tra flussi di dati complessi e modelli di Generative AI (LLM).
Il candidato ideale è un profilo capace di passare velocemente dalla teoria alla pratica, con una forte propensione all'apprendimento autonomo e la capacità di relazionarsi direttamente con gli stakeholder per comprendere le esigenze di business e proporre soluzioni.
La risorsa si occuperà di:
* Data Ingestion & Parsing: Sviluppare pipeline per l'estrazione di informazioni da fonti non strutturate (PDF, immagini, email) utilizzando strumenti di OCR e tecniche di parsing.
* RAG (Retrieval-Augmented Generation): Collaborare alla costruzione di sistemi RAG per potenziare i Large Language Models con basi di conoscenza aziendali.
* Gestione Database: Implementare schemi su database relazionali (PostgreSQL) e gestire l'indicizzazione su Database Vettoriali.
* Pipeline ETL: Creare script per la pulizia, normalizzazione e anonimizzazione dei dati.
* Integrazione API: Sviluppare connettori per l'acquisizione dati da servizi di terze parti.
Requisiti Tecnici (Must Have)
* Linguaggi: Conoscenza di Python (fondamentale).
* Database: Conoscenza di base di SQL e PostgreSQL.
* AI Frameworks: Familiarità (anche tramite progetti accademici o personali) con LangChain o framework simili per LLM.
* Data Handling: Capacità di manipolare dati con librerie standard (Pandas, JSON, ecc.).
Requisiti Preferenziali (Nice to Have)
* Esperienza con Database Vettoriali (Weaviate, Qdrant, Pinecone).
* Conoscenza base di Docker.
* Interesse documentato per il mondo della Generative AI.
Soft Skills
Cerchiamo una persona che non si limiti a scrivere codice, ma che mostri:
* Autonomia e Proattività: Capacità di ricercare soluzioni a problemi tecnici in modo indipendente.
* Comunicazione Efficace: Capacità di interfacciarsi con il cliente finale per raccogliere feedback, spiegare l'avanzamento dei lavori e proporre evolutive e nuove soluzioni.
* Curiosità Intellettuale: Passione per l'innovazione e costante aggiornamento sulle tecnologie AI.