La tua nuova azienda
Vuole saperne di più su questo lavoro? Scorra verso il basso per scoprire quali competenze, esperienze e titoli di studio sono necessari.
Stiamo collaborando con una
tech company
attiva nello sviluppo di
soluzioni software e piattaforme data-driven
, con progetti dedicati al mondo ambientale. Per sostenere l'espansione dei progetti e potenziare le capability tecnologiche interne, siamo alla ricerca di un/una
Python Developer / Data Engineer
con solide basi tecniche, sensibilità per il dato e forte interesse per tematiche di predictive analysis.
Il tuo nuovo ruolo
In qualità di
Python Developer
, contribuirai alla progettazione e all'evoluzione di sistemi avanzati di raccolta, analisi e modellazione dei dati.
Le principali attività includono:
Sviluppo e gestione di
pipeline dati
per l'ingestione, la pulizia e la trasformazione di dataset meteorologici, satellitari e ambientali.
Progettazione e manutenzione di
servizi API
ad alte prestazioni, basati su Python e framework asincroni (Uvicorn/FastAPI).
Modellazione e ottimizzazione di
database time-series
(TimescaleDB) e
geospaziali
(PostGIS);
Integrazione di algoritmi e componenti di
Machine Learning
;
Collaborazione con team interni per la costruzione di dashboard, sistemi di alerting e strumenti di supporto decisionale destinati al mondo agricolo e meteo.
Contributo allo scouting tecnologico e alla sperimentazione con nuove soluzioni orientate ai dati, alla scalabilità e alle performance.
Di cosa hai bisogno per avere successo
Almeno 3 anni di esperienza
in ambito sviluppo software/data engineering;
Ottima padronanza di
Python
, con uso avanzato delle principali librerie scientifiche (
NumPy, Pandas, SciPy
);
Esperienza con
Uvicorn/FastAPI
, PostgreSQL,
TimescaleDB
e
PostGIS
;
Mentalità analitica, precisione e orientamento al problem solving.
Capacità di collaborare in team multidisciplinari e comunicare in modo chiaro.
Cosa avrai in cambio
Offriamo contratto a tempo indeterminato, insieme a percorsi di formazione dedicata, costante supporto tecnico e possibilità concrete di crescita professionale in un ambiente dinamico, innovativo e fortemente orientato ai dati. xivgfpx
Modalità di lavoro:
full remote, è possibile prevedere qualche trasferta all'anno a Roma, Napoli o Bari.
Retribuzione: