Experteer Overview
Interessato/a a questo ruolo? Può trovare tutte le informazioni pertinenti nella descrizione qui sotto.
In questa posizione supporti la trasformazione dei dati in insight operativi all’interno dell’unità Collection Intelligence nel contesto Credit Management. Lavorerai a stretto contatto con team di credito, legali, data scientists e IT per migliorare l’efficacia dei processi decisionali e operativi. Ti occuperai di analizzare dati provenienti da fonti diverse, costruire indicatori e fornire reportistica utile al management, contribuendo a modelli previsionali e all’automazione delle attività di Data Intelligence. Un ruolo orientato all’impatto business, con opportunità di contribuire a decisioni critiche e a una trasformazione data-driven dell’organizzazione.
Retribuzione / Benefits
Analizzare dati aziendali provenienti da fonti multiple, inclusi dati finanziari e metriche di produzione
Impostare trend analysis e costruire indicatori di sintesi con letture critiche del dato
Supportare budget, forecast e analisi consuntive per una divisione
Elaborare e aggiornare la reportistica mensile per il management
Analizzare scostamenti reali vs previsionali e identificare cause principali
Monitorare KPI operativi e la marginalità di prodotto/commessa
Collaborare con team di business e operations per tradurre analisi in insight operativi
Supportare IT nella predisposizione, pulizia e controllo qualità dei dataset
Supportare data scientists nell’interpretazione dei dati per modelli previsionali
Contribuire al miglioramento e automazione delle attività di Data Intelligence
Responsabilità
Laurea in statistica, economia, matematica, ingegneria, informatica, data xjrgpwk science o discipline affini
Ottime capacità di manipolazione e analisi di basi dati strutturate tramite Excel
Attenzione al dettaglio e orientamento all’analisi
Capacità di lavoro in team e buone doti comunicative
Esperienza 1–3 anni in data analysis o business analytics
Esperienza nell’utilizzo di Power BI
Conoscenza dei processi di gestione del credito, anche in ambito giudiziale
Conoscenza di base di Python e principali strumenti di analisi dati (Pandas, Numpy, Matplotlib); familiarità con SQL
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