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Ai engineer (python/azure/fastapi) - mid-level - full remote

Casalnuovo di Napoli
Mokka Studios
Pubblicato il 29 settembre
Descrizione

JOB OFFER FOR ITALIAN NATIVE SPEAKERS ONLY RAL: €40.000,00

Chi è Mokka Studios Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti. Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata. Non ci limitiamo a scrivere codice: costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto. Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi. mokkastudios.com

Posizione aperta: AI Engineer (Mid-Level, 3-5 anni) Cerchiamo un

AI Engineer

con 3–5 anni di esperienza reale per lavorare su progetti enterprise in collaborazione con grandi aziende italiane. Ti occuperai dello sviluppo di servizi e applicazioni AI basate su

Python, FastAPI, architetture a microservizi

e

deployment su Microsoft Azure

, integrando pratiche

DevOps/MLOps

.

Requisiti tecnici (Must) Ottima conoscenza di

Python Sviluppo di applicazioni a

microservizi Buona conoscenza di

FastAPI Esperienza con

Microsoft Azure

(deploy, servizi core, gestione risorse) Conoscenza di

pattern di Machine Learning

applicati a casi reali Familiarità con strumenti

DevOps/MLOps

(es. Docker, GitHub Actions/Jenkins, CI/CD, logging/monitoring)

Nice to have (stream Azure/architetture) Supporto alla raccolta requisiti funzionali/tecnici per progetti AI end-to-end Definizione di

architetture AI su Azure

(componenti, stime di consumption, security/compliance)

Cosa offriamo Contratto a tempo indeterminato Full remote RAL 40.000 € Progetti AI enterprise su stack Azure + open-source Un team che valorizza la crescita, l’autonomia e l’impatto concreto di ciò che sviluppiamo

Processo di selezione Invio candidatura (CV + link a progetti, GitHub, articoli/portfolio) Introductory call (competenze tecniche + mindset) Test tecnico / demo / review di un progetto precedente

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