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Osisoft pi / asset framework engineer grosseto

Grosseto
agap2 Italia
Pubblicato il 21 febbraio
Descrizione

OSIsoft PI / Asset Framework Engineer

Sede di lavoro: Siena (modalità mista)

Azienda: AGAP2 Italia

Chi siamo

Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT.

Dal 2018, AGAP2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.

National HQ: Milano

Dipendenti: +800

Fatturato 2024: €50M

Per un nostro notevole cliente operante nel settore farmaceutico, siamo alla ricerca di un/una OSIsoft PI / Asset Framework Engineer con esperienza nello sviluppo e nella configurazione del sistema OSIsoft PI System

Ruolo

La risorsa sarà inserita in un contesto industriale strutturato e contribuirà allo sviluppo e alla gestione dell'infrastruttura di raccolta e modellazione dati di processo, supportando iniziative di digitalizzazione e Industrial Data Management.

Attività principali
Configurazione e gestione di PI Data Archive - Modellazione e sviluppo su PI Asset Framework (AF) - Creazione e gestione di template, gerarchie e attributi asset - Configurazione di calcoli AF ed Event Frames - Integrazione con sistemi di automazione (PLC, SCADA, DCS) - Gestione interfacce OPC e connettività dati - Supporto all'integrazione con sistemi MES, ERP e piattaforme analytics - Sviluppo di dashboard e visualizzazioni (PI Vision) - Supporto alle attività di testing e messa in esercizio

Requisiti
Esperienza di 3–8 anni su OSIsoft PI System / AVEVA PI - Ottima conoscenza di PI Asset Framework - Esperienza in ambienti industriali regolati (preferibile pharma) - Conoscenza protocolli di comunicazione industriale (OPC UA, Modbus, etc.) - Familiarità con PLC / SCADA / DCS - Conoscenza base di SQL, .NET o C# (preferibile) - Capacità di interfacciarsi con team Automation, IT e Produzione - Buona conoscenza della lingua inglese

Background preferenziale
Laurea in Ingegneria (Automazione, Informatica, Elettronica, Gestionale) - Esperienza in contesti Industrial Data / Industry 4.0 - Conoscenza KPI di produzione (OEE, performance monitoring)

Cosa offriamo
Progetti ad alto contenuto tecnologico in ambito Life Science - Contesto strutturato e internazionale - Percorsi di crescita tecnica su tecnologie OT/Data - Modalità di lavoro ibrida - Pacchetto retributivo commisurato all'esperienza

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