Ruolo: AI Solutions Architect & Lead Data Scientist
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Azienda: AGAP2 Italia
Sede di lavoro: Torino o Bologna (modalità ibrida)
Settore: Servizi IT & Telco
Chi siamo
Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT.
Dal 2018, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.
National HQ: Milano
Dipendenti: +800
Fatturato 2024: €50M
AGAP2 supporta i clienti in progetti ad alto contenuto tecnologico, con un approccio orientato all'innovazione, alla scalabilità e alla qualità della delivery.
Descrizione della posizione
La figura ricercata sarà il riferimento tecnico e strategico per la progettazione e l'implementazione di sistemi agentici avanzati e pipeline di Generative AI. L'obiettivo è sviluppare e integrare un nuovo modulo software AI-based, con al centro un Chatbot Operativo.
Compiti
* Progettare e implementare architetture AI/ML e GenAI per sistemi agentici conversazionali e operativi
* Definire e sviluppare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e cognitive orchestration
* Integrare LLM in ecosistemi software esistenti per l'automazione di processi critici (Document Processing, Email/Data Automation, Web-App intelligenti)
* Sviluppare microservizi asincroni (.NET / .NET Core, C#, FastAPI) e garantire integrazione via API
* Progettare pipeline ML/AI su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP) con approccio production-ready
* Gestire database SQL, NoSQL e Vector Databases per memorie semantiche e retrieval intelligente
* Guidare il refactoring backend e l'ottimizzazione architetturale in ottica scalabilità e manutenibilità
* Coordinare team di sviluppo AI/Data e gestire stakeholder tecnici e business
* Garantire validazione continua dei modelli (Unit Testing, Model Evaluation, performance tuning)
Requisiti
Competenze Core AI & Data
* Padronanza avanzata di Python e framework Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, JAX)
* Esperienza consolidata in NLP (Natural Language Processing) e Machine Learning
* Competenza nello sviluppo di sistemi agentici con LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Pydantic-AI
* Esperienza nella progettazione di architetture RAG avanzate
* Nice to have: competenze in Computer Vision
Software Engineering & System Architecture
* Esperienza su progetti complessi in ambiente .NET / .NET Core, C#, FastAPI
* Sviluppo di microservizi asincroni e integrazione API-based
* Esperienza nella containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes – Nice to have: OpenShift)
Cloud & Data Architecture
* Esperienza xjrgpwk nella progettazione e deployment di pipeline ML/AI su AWS, Azure, GCP
* Ottima conoscenza di database relazionali (SQL), NoSQL e Vector DB
* Esperienza in ambienti on-premise e cloud
Esperienza & Leadership
* Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni DL/ML
* Esperienza nell'integrazione di LLM in architetture enterprise
* Capacità di leadership tecnica e coordinamento team
* Solide basi di statistica e analisi dei dati
* Madrelingua italiano e ottima conoscenza della lingua inglese
Benefici
* Inserimento in un progetto ad altissimo contenuto innovativo in ambito GenAI & Agentic Systems
* Ruolo strategico con forte impatto architetturale e decisionale
* Modalità di lavoro ibrida (Torino o Bologna)
* Percorsi di crescita tecnica e manageriale
* Retribuzione competitiva in linea con seniority e responsabilità