Sede
: Spresiano (TV) – Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
Tipo di contratto
: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali
Livello
: Middle o Junior con potenziale – anche da formare
Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
In
Chiron
, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup.
Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un*
Machine Learning Engineer
, anche
junior con robusto potenziale
, da inserire subito su progetti concreti.
Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche
xAI (explainable AI)
e automazioni intelligenti in ambito marketing, eCommerce e CRM.
?
Italiano fluente o madrelingua
(obbligatorio)
?
Forte spirito di collaborazione
e lavoro in team
?
Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani
: il nostro è un contesto ad alta intensità di
ricerca e sviluppo
, dove imparare è la regola
Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability
Competenze richieste
Solida conoscenza di
Python
e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
Basi solide in
Machine Learning supervisionato/non supervisionato
Esperienza con
SQL / NoSQL
,
pipeline ETL
, strumenti tipo
PySpark, Airflow, MLFlow
Interesse per l'
explainable AI (xAI)
e la sperimentazione
Familiarità con logiche MLOps
Buona padronanza dell'
inglese tecnico
Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
Esperienza con
Clickhouse
o
Neo4j
Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
Progetti veri, in produzione
, dal primo giorno
Formazione
tecnica strutturata
, mentorship e learning continuo
Lavoro su
progetti R&D;
con tecnologie AI generativa e explainable AI
Collaborazione diretta con
CTO e team esperto
, crescita su misura
Modalità
ibrida
: 3 giorni in sede, 2 in remoto
RAL competitiva
, con possibilità di crescita rapida su base meritocratica
Percorso di evoluzione chiaro
: da middle a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems
Processo di selezione
Colloquio conoscitivo
Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
Colloquio tecnico con team e CTO
Se vuoi lavorare su
AI vera
, crescere in un contesto tecnico
molto concreto
, e portare impatto reale nei progetti,
Chiron è il posto giusto per te.
Candidati su LinkedIn o scrivici a
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