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JOB OFFER FOR ITALIAN NATIVE SPEAKERS ONLY
RAL : €40.000,00
Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti. Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata. Non ci limitiamo a scrivere codice: costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto. Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi. mokkastudios.com
Posizione aperta
AI Engineer (Mid-Level, 3-5 anni)
* Ruolo: AI Engineer con 3–5 anni di esperienza reale per lavorare su progetti enterprise in collaborazione con grandi aziende italiane.
Responsabilità
* Sviluppo di servizi e applicazioni AI basate su Python, FastAPI e architetture a microservizi.
* Deployment su Microsoft Azure, integrando pratiche DevOps / MLOps.
Requisiti tecnici (Must)
* Ottima conoscenza di Python.
* Sviluppo di applicazioni a microservizi.
* Buona conoscenza di FastAPI.
* Esperienza con Microsoft Azure (deploy, servizi core, gestione risorse).
* Conoscenza di pattern di Machine Learning applicati a casi reali.
* Familiarità con strumenti DevOps / MLOps (es. Docker, GitHub Actions / Jenkins, CI / CD, logging / monitoring).
Nice to have
* Conoscenze su architetture Azure / stream Azure.
* Supporto alla raccolta requisiti funzionali / tecnici per progetti AI end-to-end.
* Definizione di architetture AI su Azure (componenti, stime di consumption, security / compliance).
Cosa offriamo
* Contratto a tempo indeterminato
* Full remote
* RAL 40.000 €
* Progetti AI enterprise su stack Azure + open-source
* Un team che valorizza la crescita, l’autonomia e l’impatto concreto di ciò che sviluppiamo
Processo di selezione
* Invio candidatura (CV + link a progetti, GitHub, articoli / portfolio)
* Introductory call (competenze tecniche + mindset)
* Test tecnico / demo / review di un progetto precedente
#J-18808-Ljbffr