Per società leader globale nella distribuzione di soluzioni e prodotti elettrici, attiva nei mercati industriale, commerciale e residenziale, siamo alla ricerca di una figura di Product Data Specialist
Può ottenere maggiori dettagli sulla natura di questa posizione e sui requisiti per i candidati leggendo quanto segue.
Per la loro sede di Sesto San Giovanni (modalità ibrida, 3 giorni di presenza in sede richiesti)
Dettagli sul cliente
Uno dei principali gruppi internazionali nella distribuzione di soluzioni e prodotti elettrici. Nata in Francia, l'azienda ha progressivamente ampliato la propria presenza sia in Europa sia nel resto del mondo, fino a diventare un punto di riferimento globale nella catena del valore dell'elettrificazione. Oggi il gruppo opera attraverso un vasto network di circa 1.900 filiali distribuite in 19–21 Paesi, supportate da oltre 26.000 dipendenti.
Descrizione
Riportando al Digital Manager, la risorsa gestirà end‐to‐end il Product Information Management su una piattaforma PIM che contiene circa 400.000 SKU, garantendo qualità, coerenza e completezza dei dati prodotto. Il ruolo prevede la definizione e il mantenimento di processi, standard e controlli di data quality, oltre all'introduzione di soluzioni AI per velocizzare e migliorare classificazione e arricchimento dei contenuti. È richiesta una forte collaborazione trasversale con Category/Acquisti, Marketing, e‐commerce e IT, e la gestione dei rapporti con fornitori e partner tecnologici.
Responsabilità principali
Data model & governance
Definire e aggiornare modello dati, categorie, attributi, regole e naming convention.
Gestire evoluzioni del modello minimizzando impatti su processi e integrazioni.
Documentare data dictionary e standard di compilazione.
Data onboarding & qualità
Definire template, processi di raccolta e caricamenti massivi dei dati.
Impostare controlli di data quality e gestire il backlog delle correzioni.
Monitorare KPI e proporre azioni correttive (es. classificazioni mancanti, attributi critici).
Integrazioni e canali
Collaborare con IT e Digital per coerenza tra PIM e ERP/e‐commerce/DAM/feed.
Supportare i requisiti dei diversi canali (filtri, export, cataloghi, marketplace).
AI per miglioramento risultati
Progettare ed evolvere casi d'uso AI per prodotti e customer experience.
Definire processi human‐in‐the‐loop e criteri di controllo qualità.
Misurare le performance (precision/recall, acceptance rate, time saving) e guidare le iterazioni con IT/partner.
Change management & stakeholder
Coordinare gli stakeholder per garantire standard, SLA e adozione dei processi.
Formare gli utenti e produrre linee guida operative.
Profilo del Candidato
Laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o Data Management o titoli affini.
Esperienza significativa (tipicamente 3–5+ anni) in PIM / Product Data / MDM, con responsabilità su qualità e modello dati.
Esperienza nell'utilizzo di soluzioni AI a supporto della qualità dei dati e del Business.
Esperienza concreta di classificazione ETIM (classi e features) e gestione regole/casi complessi.
Competenze solide di data quality, normalizzazione e armonizzazione attributi su cataloghi estesi.
Ottimo uso di Excel avanzato / Power Query; capacità di analisi dati strutturata.
Italiano fluente; inglese operativo (documentazione tecnica e fornitori/partner).
Nice to have
Conoscenza PIM AKENEO.
Esperienza con strumenti/temi di Data Governance (DAMA o simili) e con standard aggiuntivi (GS1/GTIN, ).
Esperienza in progetti AI/NLP applicati a dati prodotto (annotazione dataset, metriche, error analysis).
SQL (lettura/scrittura base) e/o Python per controlli, trasformazioni, automazioni.
Conoscenza dominio tecnico (es. elettrico/industriale) e lettura schede tecniche.
Rigorosità e attenzione al dettaglio, unita a capacità di prioritizzare su grandi volumi.
Pensiero analitico, approccio per standard, problem solving strutturato.
Comunicazione chiara e assertiva; gestione fornitori e stakeholder cross-funzionali. xrdztoy
Attitudine al miglioramento continuo e al change management (formazione a colleghi per migliorare gli approcci e assicurare precisione dati).
Offerta di lavoro
Smart working 2 giorni a settimana
Ottime possibilità di crescita