Tech Architect ML & AI Engineer | Advanced Analytics
Sedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Napoli, Padova
In Avanade siamo alla ricerca di anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management.
Cosa Farai
Collaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l'analisi e la trasformazione dei dati.
Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione.
Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.
Competenze ed esperienze:
Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.
Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).
Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).
Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).
Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
Competenze di people management.
Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
Esperienza con Hugging Face Transformers.
Esperienza con servizi come AI Foundry.
Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner
Nice To Have
Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
Esperienza con Hugging Face Transformers.
Esperienza con servizi come AI Foundry.
Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner
Il Tuo Profilo
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
Analitico, curioso, agile, paziente e orientato alla qualità.
Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
Retribuzione
La retribuzione in Avanade varia in base a un'ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l'esperienza maturata. La posizione è inquadrata al livello Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra € 41.000 a € 56.500.
Ulteriori informazioni
Per saperne di più, dai un'occhiata ai nostri blog:Inclusion & DiversityAvanade StoriesAvanade Insights
#J-18808-Ljbffr