Chi siamo
Neural Factory è una startup innovativa che porta l'AI nelle fabbriche attraverso la sua piattaforma di Industrial Intelligence.
Nasciamo dall'esperienza diretta nel mondo manifatturiero. I nostri fondatori hanno vissuto i processi produttivi dall'interno-dal floor all'ufficio tecnico-, incontrando ovunque gli stessi ostacoli: il know-how critico che resta nella testa di poche persone, nuovi assunti che impiegano mesi per diventare autonomi, investimenti in digitalizzazione che non cambiano il modo di lavorare.
Per questo abbiamo creato Neural Factory. I nostri agenti AI non automatizzano e basta: catturano il sapere operativo delle persone lo rendono accessibile a tutta l'organizzazione per ottimizzare i processi.
Oggi stiamo entrando in una nuova fase di crescita, supportata dall'ingresso di partner industriali nel capitale che accelerano lo sviluppo di soluzioni AI applicate all'industria.
Stiamo crescendo e cerchiamo un AI Engineer da inserire nella nostra squadra che voglia lavorare su problemi reali, in un contesto dove le decisioni tecniche contano e l'impatto si misura in fabbrica. Non un esecutore ma qualcuno che voglia pensare, costruire e lasciare il segno.
Cosa significa avere successo in questo ruolo?
A 12 mesi dall'ingresso, avrai contribuito a portare in produzione più soluzioni basate su AI agents per clienti manifatturieri. I sistemi che avrai costruito o migliorato funzionano in autonomia, gestiscono dati sensibili in modo affidabile e vengono usati ogni giorno dagli utenti finali. Avrai contribuito alla presa di decisioni architetturali rilevanti e avuto ownership su parti del sistema in produzione.
Su cosa lavorerai
* Progettare e implementare pipeline di estrazione dati da documenti industriali (manuali, disegni tecnici, codice SCL, ...) usando LLM e OCR.
* Sviluppare interfacce di analisi conversazionale su dati strutturati (ERP, MES, CMMS, ...) con tool use e RAG.
* Integrare soluzioni AI in architetture serverless su AWS (Lambda, Bedrock, S3, API Gateway).
* Collaborare direttamente con i clienti nelle fasi di validazione e iterazione dei modelli.
* Contribuire alle decisioni architetturali del team tecnico con autonomia e senso critico.
Stack Tecnologico
Non chiediamo di conoscere tutto in partenza — ma è lo stack con cui lavorerai dal primo giorno:
* LLM & orchestrazione — framework e librerie per l'orchestrazione di agenti (LangGraph, CrewAI, LangChain, LiteLLM o equivalenti).
* Osservabilità — tracciamento di token, latenza, costi e valutazione dei trace (Langfuse o simili).
* Cloud — AWS (Bedrock, Lambda, S3, API Gateway) o ambienti cloud equivalenti — preferibilmente serverless.
* Database — vector DB, NoSQL e relazionali (es. Weaviate, MongoDB, PostgreSQL, SQL Server).
* Backend — Python, pipeline di document processing e retrieval, API REST.
* Frontend — React / Next.js per interfacce AI conversazionali.
Dove devi essere forte
Non cerchiamo qualcuno bravo in tutto. Cerchiamo chi sa costruire sistemi AI che funzionano in produzione e non solo prototipi che girano in un notebook. Il tuo punto di forza principale deve essere uno di questi:
* Ingegneria dei prompt e orchestrazione di agenti LLM complessi con LangGraph o CrewAI (tool use, multi-step reasoning, output strutturati).
* Sviluppo backend Python con focus su affidabilità, osservabilità (Langfuse) e gestione degli errori in sistemi asincroni.
* Architetture cloud AWS per sistemi AI (Bedrock, Lambda, API Gateway) con integrazione di database eterogenei (Weaviate, MongoDB, PostgreSQL).
Cosa valutiamo
* Hai già fatto girare un sistema AI in produzione — non importa quanto grande, importa che l'hai mantenuto.
* Sai leggere codice altrui e capire cosa fa senza documentazione.
* Sai dire quando una soluzione è sovra-ingegnerizzata.
* Scrivi in Python con familiarità. AWS non ti spaventa. Hai già usato almeno uno tra LangGraph, CrewAI o LiteLLM.
* Capacità comunicative e di stakeholder management – Sai spiegare concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici (clienti, management) e gestire le aspettative sul progetto.
* Questo farebbe la differenza ma non necessariamente ce lo aspettiamo: conosci almeno uno tra il dominio manifatturiero, l'ingegneria di automazione o l'ingegneria industriale (formazione o esperienza professionale).
Non fa per te se
Lavoriamo in un ambiente ad alta velocità su problemi che non hanno ancora soluzioni standard. Se hai bisogno di processi rigidi, backlog perfetti e specifiche complete prima di iniziare, probabilmente non sarai a tuo agio qui. Chi cerca un lavoro confortevole e prevedibile dovrebbe considerare altre opportunità.
Cosa offriamo
* RAL 30.000 – 40.000 € in base all'esperienza.
* Sfide cutting-edge con cui confrontarsi quotidianamente.
* Flessibilità su remote/ibrido con base a Lecco.
* Accesso diretto alle decisioni tecnologiche — nessuna burocrazia tra te e l'impatto.
Come candidarsi
Mandaci un messaggio su LinkedIn o una mail a walid.iguider@neuralfactory.it, nostro CTO, con:
* Un esempio concreto di un sistema AI che hai costruito o a cui hai contribuito in modo rilevante.
* Cosa hai trovato difficile e come hai risolto.
Non serve un CV perfetto. Serve che ci fai capire come pensi.