PbSiamo alla ricerca di un /b /pulliSenior Data Scientist da inserire nel team di Pricing Underwriting a Milano. Se hai una solida esperienza nel settore assicurativo o finanziario, passione per i dati e voglia di contribuire all’evoluzione del nostro motore tecnico, potresti essere la persona giusta! /li /ulpPrincipali Attività Valorizzerà il patrimonio dati aziendale, identificando opportunità strategiche e misurandone l’impatto. Lavorerà allo sviluppo del motore di pricing e underwriting, in collaborazione con il team IT. Monitorerà i principali KPI e individuerai aree di miglioramento e intervento. Collaborerà con più dipartimenti : Tech, Sales, Operations, CRM, Finance, Sinistri e anche con clienti e compagnie assicurative. Contribuirà al progetto di Data Governance per garantire flussi dati coerenti e univoci lato prodotto. Sarà protagonista nello sviluppo e nell'ottimizzazione di modelli di pricing predittivo e machine learning. /ppRequisiti Laurea in Scienze Attuariali, Statistica, Fisica, Matematica, Ingegneria Matematica / Fisica (Master II livello è un plus). Almeno 3 anni di esperienza in ruolo simile, nel settore assicurativo o finanziario (fondamentale “sensibilità assicurativa”). Ottima conoscenza di SQL e dimestichezza nella gestione di basi dati complesse. Buona conoscenza di Python o R e competenze in data engineering (pipeline, database, automazione). Capacità di comunicare in modo chiaro, pensiero strutturato e approccio proattivo. Buona conoscenza della lingua inglese. /ppNice to have Conoscenza di librerie Python per la data science (Pandas, Numpy, Scipy, XGBoost, TensorFlow…). Esperienza con gestionali assicurativi (es. Iassicur). Background in ambito danni – Motor. /ppbSede di lavoro : Milano con possibilità di smart working /b /ppSocietà di ricerca e selezione del personale accreditata presso Min.Lav. Aut. Min. N. del 26 Aprile 2022 KeyPartners Italy S.r.l. tratta i dati dei soggetti interessati nel rispetto della normativa sulla privacy. Si invitano gli interessati – prima di fornire propri dati personali – a consultare l’Informativa sulla privacy ex art. 13 e 14 GDPR /p #J-18808-Ljbffr