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Sales intelligence analyst (borghetto santo spirito)

Borghetto Santo Spirito
DATLAS
Pubblicato il 19 aprile
Descrizione

Sales Intelligence Analyst

Datlas Group (Milano, Sigmund Freud 1)

Datlas – Building Digital Futures

Supportiamo le aziende nella gestione e ottimizzazione dei processi core lungo l'intero ciclo di vita del cliente – dall'acquisizione alla gestione operativa fino alla fidelizzazione.

Attraverso soluzioni proprietarie e competenze di processo, abilitiamo la digitalizzazione e l'orchestrazione dei flussi informativi (documenti, dati, interazioni), migliorando efficienza operativa, qualità del servizio e controllo dei processi.

Il ruolo

Stiamo cercando una figura di Sales Intelligence Analyst da inserire nel team a supporto della funzione commerciale.

La risorsa avrà un ruolo chiave nel trasformare i dati in leve di sviluppo commerciale, contribuendo alla lettura delle dinamiche di business e al monitoraggio delle performance.

In particolare, lavorerà a stretto contatto con il team Sales per analizzare pipeline, clienti e opportunità, supportando l'identificazione delle priorità commerciali e delle azioni di go-to-market più efficaci.

Il ruolo combina attività di analisi, reporting e interpretazione, con un forte orientamento al business e all'impatto operativo.

Responsabilità

- Analizzare pipeline commerciale, funnel e KPI di vendita (conversioni, win rate, ciclo di vendita)
- Sviluppare e gestire dashboard e report a supporto del monitoraggio delle performance
- Analizzare la base clienti per identificare opportunità di crescita (cross/up-selling)
- Individuare trend, pattern e aree di miglioramento
- Supportare attività di forecasting e pianificazione commerciale
- Strutturare e integrare dati provenienti da CRM e altre fonti aziendali
- Collaborare con il team commerciale per tradurre gli insight in azioni concrete di business

Requisiti

- 1–3 anni di esperienza in ambito Data Analysis / Business Intelligence / Sales Analytics
- Buona comprensione delle logiche commerciali e dei KPI di vendita
- Capacità di trasformare dati in insight chiari e utilizzabili
- Approccio analitico, precisione e orientamento al risultato
- Buone capacità di comunicazione verso stakeholder non tecnici

Competenze tecniche

- Excel avanzato (pivot, formule, analisi dati)
- Power BI (o strumenti analoghi: Tableau, Qlik)
- SQL per interrogazione database
- Familiarità con CRM (Salesforce, HubSpot o similari)

Nice to have

- Python e/o R
- Esperienza su dati commerciali e pipeline
- Conoscenza base di forecasting e budgeting

Perché Datlas

- Ambiente inclusivo e attento alle persone (certificazione SA8000)
- Ruolo con impatto diretto sul business
- Possibilità di lavorare su temi strategici di sviluppo commerciale
- Contesto agile e in crescita
- Progetti di trasformazione digitale
- Atmosfera partecipativo e orientato al miglioramento continuo

#J-18808-Ljbffr

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