Overview
Quale sarà la tua sfida?
Il/La Senior Data Scientist in Bip gioca un ruolo cruciale nello sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate di AI e Machine Learning, contribuendo alla trasformazione digitale delle aziende a livello internazionale.
In questo ruolo, avrai l'opportunità di guidare progetti dall'ideazione alla messa in produzione, collaborando strettamente con clienti e team multidisciplinari per creare valore attraverso l'innovazione tecnologica.
Inoltre, i/le Senior Data Scientist opereranno come leader tecnici e mentori all'interno dei team, assicurando la qualità dei progetti e promuovendo l'adozione delle migliori pratiche.
Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer.
In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.
Contribuirai proattivamente allo sviluppo del business, attraverso attività di thought leadership, partecipazione a conferenze e pubblicazione di articoli, nonché supportando le iniziative di ricerca e sviluppo di nuovi servizi, prodotti e offerte innovative.
Sarai tu ad entrare nel nostro Team?
Hai l'abilità di pensare "out of the box", hai voglia di mettere in campo le tue idee e le tue capacità, ti piace lavorare con gli altri, sei una persona determinata e ti appassionano innovazione e tecnologie?
Requisiti Indispensabili
Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche
Almeno 5 anni di esperienza in Data Science, con un track record di progetti di successo e gestione di progetti complessi
Gestione delle risorse di progetto (persone, strumenti, tempi, costi, margini) in pianificazione e rendicontazione
Profonda competenza in data exploration, analisi dati e creazione di modelli avanzati
Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning e Deep Learning
Eccellente conoscenza di Python e esperienza comprovata con PySpark o Scala
Conoscenza avanzata di tecnologie Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark
Esperienza con strumenti di version control (es. Git) e framework di versionamento dati/modelli (es. MLFlow, DVC)
Conoscenza approfondita di database relazionali, SQL, e database non relazionali
Conoscenza di tecniche avanzate di NLP e analisi dati non strutturati
Fluente in italiano e inglese professionale
Plus
Esperienza nell\'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale (Google, Microsoft, AWS, IBM) e strumenti di Advanced Analytics
Esperienza su piattaforma Databricks e nello sviluppo di applicazioni di Gen AI
Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning
Esperienza con metodologie AGILE (Scrum, Kanban)
Pubblicazioni scientifiche, redazione articoli su medium.com, e/o partecipazione attiva in comunità di Data Science
Soft Skills
Standing consulenziale
Spiccate doti comunicative e di leadership
Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving
Adattabilità e flessibilità
Precisione e resilienza nello rispetto delle scadenze
Eccezionali capacità di gestione di progetti complessi
Abilità nel coordinamento e sviluppo di team
Disponibilità per trasferte in Italia e all'estero
Perché Bip?
Crescita e Formazione
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
Flessibilità e Work-Life Integration
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro.
Salute & Benefits
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo.
Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
Famiglia e Genitorialità
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o premio una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
Inclusione e Valori
Promuoviamo l'unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone.
Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. *****).
Next Steps
Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.
Se c'è un match con questa o con altre posizioni aperte all'interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.
L'iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner.
L'ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di recruiting.
In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future.
Se dovessi identificare ulteriori posizioni di tuo interesse ed in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente.
Su di Noi
Nati nel ****, abbiamo raccolto e valorizzato l'esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l'innovazione e la digitalizzazione.
Grazie a questo percorso siamo oggi oltre **** professionisti e professioniste, presenti in 13 Paesi, con oltre **** progetti alle spalle e le conoscenze più all'avanguardia nell\'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.
Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.
Crediamo nel valore dell'eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quante scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.
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