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Ai governance manager - milano

Milano
Pubblicato il 29 ottobre
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& SummaryVuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra a far parte della practice Advisory di PwC Italy e diventa:

AI Governance Manager

La persona sarà coinvolta, all’interno del team Data & AI, in progetti di AI Governance e Responsible AI che riguardano la definizione, implementazione e supervisione delle politiche e dei processi di governance dell’Intelligenza Artificiale per un'adozione responsabile dell'AI. La figura garantirà che lo sviluppo e l’adozione di soluzioni AI avvengano in conformità alle normative vigenti, agli standard internazionali e ai principi di AI responsabile, assicurando trasparenza, robustezza e mitigazione dei rischi

Responsabilità principali

1. Definire e implementare framework di governance AI in linea con l’AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI Risk Management Framework e OECD AI Principles.

2. Validare e monitorare modelli AI e ML, garantendo robustezza, explainability e fairness.

3. Classificare i sistemi AI per livello di rischio e definire gli obblighi normativi associati.

4. Sviluppare policy e processi operativi per garantire un uso responsabile e conforme dell’AI.

5. Supervisionare la gestione del rischio AI, identificando e mitigando rischi tecnici e impatti sui diritti fondamentali.

6. Progettare meccanismi di supervisione umana per sistemi AI ad alto impatto.

7. Collaborare con team tecnici e legali per assicurare la conformità normativa e la trasparenza dei modelli.

8. Promuovere la cultura di Responsible AI attraverso formazione e sensibilizzazione interna.

Competenze richieste

9. Conoscenza dimodelli di AI e Machine Learning, metodologie di training, validazione e monitoraggio.

10. Esperienza inExplainability, Robustnesso Bias Detection.

11. Conoscenza dell’AI Act e delle normative europee/internazionali.

12. Esperienza nello sviluppo dipolicy e framework di governance AI.


Competenze desiderate

13. Competenza nellagestione del rischio AI e valutazione degli impatti etici e legali.

14. Capacità di progettareprocessi di supervisione umana per sistemi AI.

15. Familiarità constandard e framework (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, OECD AI Principles).

Education

Degrees/Field of Study required:Degrees/Field of Study preferred:

Certifications

Required Skills

Optional Skills

Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Analytical Thinking, Artificial Intelligence, Big Data, C++ Programming Language, Coaching and Feedback, Communication, Complex Data Analysis, Creativity, Data-Driven Decision Making (DIDM), Data Engineering, Data Lake, Data Mining, Data Modeling, Data Pipeline, Data Quality, Data Science, Data Science Algorithms, Data Science Troubleshooting, Data Science Workflows, Deep Learning, Embracing Change, Emotional Regulation {+ 22 more}

Desired Languages

Travel Requirements

Not Specified

Available for Work Visa Sponsorship?

No

Government Clearance Required?

No

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