Junior - Data Analyst - Cagliari Deloitte Cagliari, Italy Internship, Finance/Accounting, Italian, English 4
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Job Description:
Junior - Data & Automation Analyst - Cagliari
Sei pronto a #Make AnImpact That Matters nel nostro team Audit & Assurance?
Entrando nel Team Data Analytics Audit & Assurance avrai l'occasione di crescere e sviluppare forti competenze trasversali, lavorando su progetti sfidanti e collaborando con moltissimi clienti. Che tu stia analizzando dati complessi o progettando soluzioni di automazione, sarai sempre al centro di iniziative che trasformano i processi aziendali.
Con la supervisione dei colleghi e colleghe più esperti, sarai responsabile delle attività progettuali nelle quali sarai coinvolto, e della qualità del tuo lavoro e del tuo allineamento alle priorità, agli obiettivi e alle esigenze dei clienti.
Grazie a questa esperienza, potrai acquisire un bagaglio culturale utile e ampio in questo ambito operando in una realtà leader nel settore.
#Your Role
In quanto Analyst avrai la possibilità di imparare dai colleghi più Senior (attraverso il learning on the job) e sviluppare competenze tecniche e relazionali lavorando in un contesto stimolante, che comporta sfide impegnative con ottime prospettive professionali.
La tua missione sarà supportare la trasformazione digitale e l'efficientamento dei processi aziendali attraverso l'analisi dei dati e l'implementazione di soluzioni tecnologiche innovative come l'intelligenza artificiale. Sarai parte di un team che sta ridefinendo come l'AI può creare valore aggiunto nei processi, anche in quelli audit e compliance.
In particolare, ti occuperai di:
* Raccogliere, analizzare e interpretare dati provenienti da diverse fonti mediante strumenti quali Excel, SQL, Python, per identificare opportunità di ottimizzazione e automazione dei processi
* Sviluppare report e dashboard tramite i principali tool di BI (PowerBI, Qlik Sense, Qlik Cloud) per fornire insights chiari ai clienti
* Supportare nella pulizia, organizzazione e gestione dei dataset su database relazionali e NoSQL, garantendo la qualità dei dati per l'analisi
* Analizzare e ridisegnare processi aziendali (in particolare nell'area AFC - Accounting, Finance & Compliance) identificando inefficienze e opportunità di automazione
* Implementare soluzioni di hyperautomation e AI combinando diverse tecnologie e approcci innovativi per automatizzare processi complessi, integrando funzionalità native con sviluppi custom mediante linguaggi di programmazione (C#, Python)
* Fornire insights strategici per il miglioramento e l'automazione dei processi aziendali, trasformando i dati in opportunità concrete di efficientamento
Grazie all'ufficio Learning avrai modo di seguire corsi e attività di formazione che ti permetteranno di ampliare e approfondire le tue conoscenze.
I colleghi del Talent invece, si occuperanno in maniera strutturata del tuo avanzamento di carriera con KPI e obiettivi definiti, che se raggiunti, ti garantiranno la revisione del grade e degli economics.
#Winning Requirements
Requisiti Fondamentali
* Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science o materie affini
* Conoscenza di SQL e database relazionali (MySQL, SQL Server)
* Conoscenza di linguaggi di programmazione per l'analisi e l'automazione dei dati (Python, C#, R)
* Conoscenza base di ML/AI (supervised/unsupervised learning, valutazione dei modelli)
* Conoscenza dei concetti di organizzazione di un Data Warehouse
* Spiccate capacità analitiche e attitudine al problem-solving
* Propensione al lavoro in team
* Ottima conoscenza della lingua inglese
* Disponibilità a viaggiare in Italia e all'estero
#Nice ToHave
* Esperienza su strumenti quali SQL Server, Power BI, Qlik, Power Platform
* Conoscenza di Python per automazione e scripting
* Conoscenza delle principali tecniche di machine learning, deep learning e NLP
* Esperienza nell'utilizzo di framework di ML/AI (Tensor Flow, PyTorch,...)
* Confidenza con strumenti di Process Mining (Celonis)
* Esperienza con strumenti RPA (UiPath, Blue Prism, Power Automate)
* Nozioni di data governance
* Conoscenza base di EU AI Act e framework normativi di riferimento (es. ISO 42001)
#Love Working AtDeloitte If
* Vorresti intraprendere una carriera competente nel mondo della consulenza, dove la parola d'ordine è: crescita
* L'idea di trasformare un problema in opportunità ti stimola
* Ti ritieni una persona empatica e quindi disponibile ad accogliere le diverse esigenze dei tuoi colleghi e degli stakeholder interni ed esterni
* Ti piacerebbe imparare ad avere una visione progettuale d'insieme, tenendo sempre a mente l'operatività per raggiungere gli obiettivi con integrità e rispetto degli standard Deloitte
* Ti piace lavorare in un ambiente sfidante in cui le priorità possono cambiare quotidianamente
* Ami lavorare in team
* Sei affascinato dalla possibilità di combinare analisi dei dati, intelligenza artificiale e automazione per risolvere problemi complessi
* Sei entusiasta di contribuire all'evoluzione dell'Assurance AI e delle soluzioni intelligenti nel settore dell'audit e compliance
#Makean Impact That Matters
Siamo impegnati a ridurre i nostri impatti e incoraggiamo le persone ad assumere comportamenti sostenibili. Per salvaguardare l'ambiente e limitare il climate change, abbiamo sviluppato la strategia World Climate, attraverso la quale ci siamo posti l'obiettivo di diventare una Net Zero.
Join our #iAct movement! Fai il quiz per calcolare la tua carbon footprint e scopri come adottare dei comportamenti più responsabili.
Dettagli Offerta
* Inserimento: Stage di 6 mesi caratterizzato da un percorso di training ad alto valore formativo
* Sede di lavoro: Cagliari
Inclusione & Diversità
Saranno prese in considerazione tutte le candidature indistintamente, nel rispetto dei nostri valori ed in linea con la nostra cultura inclusiva.
Se vuoi scoprire come sarà il processo di selezione, guarda questo video.
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Read full job description Source: Company website Posted on: 30 Apr 2026 Type of offer: Internship Industry: Consulting Job duration: 6 months Languages: Italian, English Register or Login to apply