IT.COR Srl
, azienda di consulenza IT, è alla ricerca di un/una
AI Software Engineer
appassionato/a e intraprendente/a, da inserire all'interno del nostro team tecnico per guidare i nuovi sviluppi aziendali basati sull'Intelligenza Artificiale.
La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura. Cerchiamo una figura in grado di comprendere le sfide di business e tradurle in soluzioni concrete sfruttando le più recenti tecnologie di AI Generativa (LLM, RAG, Agenti AI). Avrai un ruolo chiave nell'innovazione dei nostri prodotti e dei processi interni, portando l'AI dalla fase di prototipo (PoC) fino all'integrazione in produzione. Responsabilità chiave: Progettazione e Sviluppo:
Disegnare e implementare architetture basate su AI Generativa per integrare i nostri dati aziendali con i modelli linguistici. Integrazione LLM:
Lavorare con le API dei principali modelli di linguaggio (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, ecc.) e integrarli all'interno delle nostre piattaforme. Sinergia:
Collaborare strettamente con gruppo interno e consulenti esterni per garantire che le soluzioni AI si interfaccino fluidamente con i sistemi esistenti. Requisiti Fondamentali: Sviluppo Backend:
Ottima padronanza di
Python
e dei principali framework per la creazione di API (es. FastAPI, Flask, Django ). Ecosistema GenAI:
Esperienza comprovata nell'utilizzo di API di LLM commerciali e ottima conoscenza tecnica delle tecniche di
Prompt Engineering
. Orchestrazione AI:
Conoscenza pratica dei principali framework di sviluppo AI come
LangChain
o
LlamaIndex
. Mindset e Soft Skills:
Forte propensione al continuous learning (indispensabile in un settore che evolve mensilmente), curiosità, pensiero critico e un approccio sperimentale al problem solving. Requisiti Preferenziali: La conoscenza di una o più delle seguenti tecnologie costituirà un titolo preferenziale: Esperienza con modelli
Open Source
(es. Llama, Mistral) tramite piattaforme come Hugging Face o in esecuzione locale. Esperienza nello sviluppo di
Agenti AI autonomi
(tramite LangGraph, CrewAI, AutoGen, ecc.). Competenze base di Fine-Tuning di modelli linguistici per adattarli a casi d'uso specifici. Conoscenze in ambito
Cloud e DevOps
(Docker, AWS/Azure/GCP) applicate al rilascio di applicazioni AI (pratiche di MLOps/LLMOps ). Conoscenza aggiuntiva di
JavaScript/TypeScript/Node. xpavfwm js
per agire in un contesto Full-Stack. Altre Informazioni Sede:
Capriate San Gervasio (BG) Modalità:
Onsite Contratto:
CCNL Commercio
o collaborazione con
Partita IVA La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77).