PbChi siamo /b /ppMoxoff nasce nel 2010 dal cuore del Politecnico di Milano e si posiziona oggi come punto di riferimento nell’applicazione di Intelligenza Artificiale e Modellistica Matematica per migliorare i processi interni alle imprese italiane e renderle sempre più competitive nel mercato globale. Sviluppiamo soluzioni proprietarie (come, Omniscient e Tide) e accompagniamo i nostri clienti — appartenenti a settori chiave quali energy, manufacturing, healthcare e retail — in progetti avanzati, combinando rigore accademico e pragmatismo operativo. /ppIn Moxoff lavorerai in team interdisciplinari, in stretta collaborazione con il mondo della ricerca e dell’innovazione, contribuendo allo sviluppo di modelli e soluzioni ad alto impatto reale. /ppbr/ppbChi cerchiamo /b /ppPer rafforzare il nostro team Data Science, siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist con almeno 3 anni di esperienza nella realizzazione di progetti complessi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Cerchiamo una persona con un solido background tecnico, mindset analitico e ottime capacità di relazione, in grado di interfacciarsi con clienti e stakeholder sia in fase di pre-sales che nella gestione e supervisione di progetti in produzione. /ppbr/ppbCosa farai: /b /pulliProgetterai, svilupperai e metterai in produzione soluzioni avanzate di Data Science, coordinando tutte le fasi della pipeline ML/AI: dalla raccolta e pre-processing dei dati, alla costruzione e validazione dei modelli, fino al deployment in ambienti cloud e on-premise. /liliTradurrai le esigenze di business dei clienti in obiettivi tecnici chiari e piani di progetto misurabili. /liliCollaborerai con Data Engineers e Software Developers per implementare pipeline robuste, servizi backend e soluzioni API-based per l’inferenza dei modelli. /liliGestirai la relazione con il cliente, contribuendo sia in fase di pre-sales che durante il ciclo di vita del progetto, prevedendo e risolvendo eventuali criticità tecniche. /liliPotrai supportare la crescita dei colleghi più junior attraverso attività di mentoring e condivisione di best practice. /li /ulpbr/ppbRequisiti: /b /pulliLaurea Magistrale in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o equivalenti). /liliAlmeno 3 anni di esperienza pratica su progetti di Data Science/AI, con coinvolgimento diretto nel rapporto col cliente. /liliOttime capacità comunicative e relazionali, sia in italiano che in inglese (livello C1). /liliApproccio orientato ai risultati, capacità di prioritizzare task e di gestire efficacemente dipendenze tecniche e di business. /li /ulpbr/ppbCompetenze tecniche richieste: /b /pulliOttima padronanza di Python e principali librerie Data Science (pandas, polars, scikit-learn, plotly) e frameworks Deep Learning (PyTorch, TensorFlow). /liliEsperienza in forecasting di serie temporali (AutoGluon, Prophet, darts o simili). /liliFamiliarità con database relazionali (PostgreSQL o simili), non relazionali (MongoDB, Cassandra, ElasticSearch) e database vettoriali. /liliEsperienza in ambienti containerizzati e pipeline CI/CD (preferibilmente su GitLab). /liliUtilizzo avanzato di Git. /liliEsperienza nel deployment e monitoraggio di modelli ML (FastAPI, MLFlow, Weights Biases). /liliConoscenza e utilizzo di almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure), con focus su servizi dati e AI/ML. /li /ulpbr/ppbCostituisce titolo preferenziale: /b /pulliConoscenza di modelli avanzati per computer vision e NLP (inclusi modelli Transformers). /liliEsperienza in MLOps, monitoring e ottimizzazione di modelli in produzione. /li /ulpbr/ppbCosa offriamo: /b /pulliAmbiente di lavoro dinamico e orientato all’innovazione, con forti legami con il mondo accademico. /liliOpportunità continua di crescita tecnica e professionale su AI e Machine Learning, con possibili sviluppi verso ruoli di responsabilità. /liliCoinvolgimento in progetti sfidanti su clienti enterprise e su piattaforme proprietarie. /liliContratto full-time a tempo indeterminato, modalità ibrida (Milano). /liliPacchetto di benefit competitivo: premio aziendale legato agli obiettivi, buoni pasto, laptop aziendale, e budget per formazione. /li /ulpbr/ppVuoi contribuire a progetti che fanno davvero la differenza e lavorare in una realtà all’avanguardia? /ppCandidati ora inviando il tuo CV tramite LinkedIn o all’indirizzo /p