Siamo Mipu Predictive Hub e aiutiamo le aziende a diventare più efficienti e sostenibili grazie all’uso intelligente dei dati e all’intelligenza artificiale applicata ai processi industriali.
Sviluppiamo modelli predittivi, costruiamo soluzioni data-driven e lavoriamo ogni giorno per trasformare impianti e fabbriche in sistemi più performanti, autonomi e consapevoli.
Stai per laurearti nella magistrale di ingegneria meccanica o energetica e ti interessa esplorare il mondo della data science in ambito industriale?
Questa esperienza di stage curricolare con eventuale possibilità di tesi ti permetterà di lavorare su casi reali, acquisire competenze avanzate e contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su AI.
Tema della tesi: (da definire in base a interesse e necessità progettuali)
* Intelligenza Artificiale & Manutenzione Predittiva
* Quality Maintenance e Manutenzione Prescrittiva
* Energy Management & Performance Energetica
* Applicazioni in Ambito Idrico e ESG
Sede di lavoro: Dueville (VI)
Orario: full time in presenza quattro giorni (lun-giov, 9-18)
Inizio: estate 2026
Cosa farai
Affiancherai i nostri ingegneri e data scientist in progetti di:
* Modellazione e previsione su dati reali di impianto
* Sviluppo e validazione di modelli predittivi (machine learning, forecasting, anomaly detection)
* Analisi di time series industriali
* Integrazione dei modelli nei flussi operativi e nei software Mipu
* Reportistica e comunicazione dei risultati
Lavorerai in un ambiente tecnico e collaborativo, con il supporto costante del team e una formazione continua.
Chi cerchiamo
Una persona attenta, curiosa e motivata a crescere in un contesto dove i dati incontrano la meccanica, l’energia e l’AI.
Requisiti indispensabili:
* Laureanda/o magistrale in ingegneria meccanica o energetica
* Familiarità con Python
* Italiano fluente (almeno C1) e comprensione dell’inglese tecnico
Soft skill:
* Attenzione al dettaglio e precisione
* Iniziativa e autonomia
* Curiosità tecnica e desiderio di imparare
Cosa ti offriamo
* Formazione continua su strumenti e metodi di analisi predittiva
* Esperienza su progetti reali con impatto concreto
* Possibilità di assunzione al termine dello stage