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Machine learning engineer

Ronchi dei Legionari
Contratto a tempo indeterminato
Leonardo
37.500 € all'anno
Pubblicato il 28 gennaio
Descrizione

Job Description

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.


Responsabilità

* Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML
* Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML
* Training e validazione dei modelli implementati
* Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati


Background

* Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini


Seniority

* Junior: 1‑3 anni di esperienza


Conoscenze e competenze tecniche

* Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, ecc.)
* Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models
* Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++
* Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica


Competenze comportamentali

* Proattività
* Capacità di lavorare in gruppo
* Attitudine al problem solving
* Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza


Conoscenze linguistiche

* Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++


Competenze informatiche

* Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows
* Conoscenza di sistemi di Versioning (e.g. GIT, SVN, ecc.)
* Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (e.g. Jenkins, ecc.)
* Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML
* Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale


Altro

La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.

#J-18808-Ljbffr

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