Randstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una:
La risorsa sarà inserita in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti. Il ruolo prevede un mix di competenze statistiche avanzate e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con un focus sull’addestramento di modelli AI, sulla generazione di report regolatori e sul rispetto degli standard normativi di settore.
Responsabilità e attività:
* Progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, comprese immagini e metadati
* Utilizzo di linguaggi come R e SQL per l’integrazione, la manipolazione e l’estrazione dei dati da sorgenti cliniche e operative
* Gestione completa del ciclo di vita dei dataset: stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità
Analisi Statistica e Reporting
* Sviluppo di modelli statistici per l’analisi di distribuzioni, identificazione di anomalie, outlier e trend significativi;
* Esecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro);
* Definizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per il rispetto dei protocolli sperimentali;
* Produzione di report tecnici e statistici destinati a uso interno e finalità regolatorie.
Requisiti essenziali:
* Laurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini;
* Solida conoscenza dei principi di disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, metodi di stratificazione e analisi inferenziale;
* Competenze avanzate in R, SQL e ambienti Linux;
* Esperienza nell’utilizzo e gestione di dataset basati su immagini e metadati strutturati
* Familiarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib);
* Conoscenza del contesto regolato in ambito sanitario, dispositivi medici o clinical trials.
Costituiscono un plus:
* Esperienza in contesti DevOps o sistemistici, a supporto di pipeline di gestione dati;
* Capacità di progettare bucket e strutture dati logicamente coerenti e orientate all’analisi;
* Conoscenza di strumenti per la gestione del versionamento dati (es. Git, DVC) e ambienti cloud.
* Modalità di lavoro: FULL REMOTE con richiesta una volta al mese meeting con il team
* Retribuzione commisurata all'esperienza maturata dalla risorsa
* CCNL Commercio, inserimento diretto da parte del Cliente
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
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