AizoOn, società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a Machine Learning / MLOps Engineer.
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Il/La candidato/a sarà inserito/a all'interno della Divisione Tecnologica AIDaS (Artificial Intelligence & Data Science) di aizoOn e opererà presso un importante cliente internazionale del Mercato Industrial Goods & Communication.
La persona sarà responsabile della progettazione, della delivery e della gestione operativa di soluzioni di Machine Learning per il monitoraggio dello stato di salute di macchinari rotanti, con piena ownership end-to-end del ciclo di vita dei modelli, dei workflow MLOps e dell'architettura ML.
Principali attività e responsabilità:
Progettazione di soluzioni di Machine Learning
Gestione dell'intero ciclo di vita dei modelli ML (sperimentazione, training, validazione, deployment, monitoraggio e re-training)
Implementazione e manutenzione di workflow MLOps
Progettazione di pipeline ML in produzione
Progettazione e manutenzione di pipeline di ingestion, transformation e feature engineering
PROFILO
Laurea in discipline tecnico-scientifiche
Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo
Conoscenza della lingua inglese
COMPETENZE TECNICHE
Esperienza nella gestione end-to-end del ciclo di vita dei modelli di xpavfwm Machine Learning
Approfondita conoscenza dei principi MLOps (es. versionamento e riproducibilità dei modelli, CI/CD)
Esperienza nella progettazione e gestione di architetture Machine Learning su Microsoft Azure, in linea con le best practice Databricks
Solida esperienza con Azure Databricks
Ottima padronanza di Python e delle principali librerie di Machine Learning
The job search refers to candidates of both genders