PL’ML Engineer trasforma caos in previsioni, ma il reparto vendite continua a chiedere 'quante carote si vendono con la pioggia? Se riesci a rispondere a queste richieste improbabili, questo è l'annuncio che fa per te! /pp strongTecnologia all’avanguardia per un impatto reale /strongbrSiamo una startup italiana con un team di 30 persone: giovani, determinati e con le idee chiare. Vogliamo rivoluzionare il sistema della filiera alimentare, eliminando gli sprechi con la forza della tecnologia. /pp strongIl nostro obiettivo? /strongAvere sullo scaffale il prodotto giusto al momento giusto. Un approccio che non solo consente di aumentare le vendite fino al 3% ma anche ridurre gli sprechi fino al -40%. /ppVogliamo ridurre lo spreco e lo facciamo partendo dai dati e puntando su innovazione e intelligenza artificiale. /ppQualcosa si sta già muovendo: i nostri algoritmi hanno già ottimizzato oltre 520 milioni di prodotti, lavorando con più di 350 supermercati. /ppLa strada è lunga, ma il cambiamento è iniziato. E potresti farne parte anche tu /ppSe vuoi conoscerci meglio, passaci a trovare su Instagram.brPS: Lì siamo un po’ meno seri /ppa Reel Instagram /a /pp strongIl ruolo che potresti giocare in /strongstrong Tuidi /strong /ppTi è mai capitato di andare al supermercato e trovare scaffali vuoti, prezzi che ti lasciano l’amaro in bocca e, come ciliegina sulla torta, interminabili file alla cassa? A noi si e infatti siamo nati per cambiare tutto questo: rendere l’esperienza di acquisto più semplice, piacevole e senza frustrazioni. /ppCon i nostri prodotti basati sul Machine Learning, aiutiamo i supermercati a essere più efficienti, riduciamo gli sprechi e miglioriamo la vita di chi ci lavora e di chi fa la spesa. strongE qui entri in gioco tu: /strongstiamo cercando un ML Engineer capace di dare un contributo concreto per risolvere sfide complesse e migliorare l’esperienza d’acquisto per tutti. /pp strongCosa farai con noi /strong /pulliCollaborare allo strongsviluppo di soluzioni innovative /strong nel campo della previsione di serie storiche /li /ulullistrongRelazionarti /strong con i nostri clienti per cogliere eventuali possibilità di miglioramento della nostra soluzione /li /ululliUtilizzare la tua esperienza perstrong aiutare figure meno esperte /strong /li /ulp strongSei la persona che stiamo cercando se... /strong /pulliLaurea in Intelligenza Artificiale, Data Science o affini. /li /ululliEsperienza strongminima di /strong4 anni con particolare attenzione alla modellazione di serie storiche /li /ulullistrongPython per ML /strong (Pytorch, Scikit-learn, Tenserflow...) - Ottima conoscenza /li /ulullistrongPython per Data Science /strong (Pandas, Numpy ecc) - Ottima conoscenza /li /ulullistrongSQL /strong– Ottima conoscenza /li /ululliEsperienza con Pyspark ( o altre Spark API) /li /ulullistrongDesign software /strongbr/li /ulp strongBonus Points se /stronghai... /pullistrongProblem /strong solving e capacità di pensare fuori dagli schemi /li /ulullistrongReverse Engineering /strong (Inteso come capacità di apprendere da codice già scritto) /li /ululliOttime capacità di lavorare in team /li /ululliEsperienza con strongMicrosoft Azure /strong (Databricks, Data Factory, ecc) /li /ululliCapacità di applicare le best practice di MLOps per garantire l’efficienza e la scalabilità dei flussi di lavoro /li /ulp strongCosa ti /strongstrongoffriamo /strong /pullistrongRAL 40K-60K /strong /li /ulullistrongBuoni pasto /strong /li /ululliModalità di lavorostrong ibrida /strong o strongfull remote /strong (lo definiamo insieme) /li /ulullistrongAssistenza sanitaria integrativa /strong con Fondo Est /li /ulpstrongAltri benefici che amerai /strong /pulliEventi di strongteam building /strong (paintball, karaoke, escape room... la competizione è reale ma il divertimento lo è ancora di più) /li /ulullistrongViaggi aziendali: /strong siamo stati in Grecia e in Spagna. Sei pronto a scoprire la prossima destinazione? ️ /li /ululliTanti strongsconti aziendali /strongcon Corporate Benefits /li /ululliFormazione continua /li /ulp strongPeriodo di inserimento /strong /ppGiugno/Luglio 2025 /ppstrongCome funziona il processo di selezione? /strong /pollistrongPrimo step /strong: colloquio conoscitivo con la responsabile HR (30 min) /li /olollistrongSecondo step /strong: colloquio conoscitivo e tecnico con il responsabile del team ML (30 min) /li /olollistrongTerzo step /strong: colloquio conoscitivo con il Founder di Tuidi (30 min) /li /olpstrongDa dove iniziare per entrare /strongnel team? /ppInviaci il tuo CV (non amiamo il formato europeo) e, se vuoi, una breve presentazione a: /ppE ricorda che: /ppemstrongIl futuro è di chi è in grado di anticiparlo! /strong /em /ppstrongP.S. Se conosci qualcuno che sarebbe perfetto per questa posizione, mandagli questo annuncio! /strong /p #J-18808-Ljbffr