Stiamo costruendo il sistema operativo degli studi sanitari
Può ottenere maggiori dettagli sulla natura di questa posizione e sui requisiti per i candidati leggendo quanto segue.
Negli studi sanitari, clinica, operatività e burocrazia si intrecciano ogni giorno, ma troppo spesso tra strumenti separati e processi manuali. È proprio da questa complessità che siamo partiti per costruire DottAI e FisioDesk, già usati ogni giorno da oltre 1.400 professionisti per lavorare in modo più fluido, ordinato ed efficiente.
Ora vogliamo fare il passo successivo: portare l'AI dentro i workflow reali degli studi, per trasformare dati e processi in supporto intelligente, automazione e strumenti sempre più utili nel lavoro quotidiano.
Il nostro obiettivo è aiutare 10.000 nuovi professionisti entro dicembre 2027.
Cerchiamo persone che amino prendersi responsabilità vere, muoversi tra backend e frontend e portare fino in produzione ciò che costruiscono.
La visione
La sanità è uno dei contesti più complessi da digitalizzare: decisioni importanti, workflow frammentati, alta componente operativa e forte pressione burocratica. Noi vogliamo costruire software che non si limiti a registrare informazioni, ma che aiuti davvero i professionisti a lavorare meglio.
Cosa farai
Progettare e implementare pipeline AI: ingestion, preprocessing, embeddings, retrieval
Integrare LLM nel prodotto: gestione contesto, prompt engineering, chiamate API
Costruire le interfacce delle feature AI: chat, visualizzazione risultati, feedback loop
Sviluppare funzionalità complete, dal backend all'interfaccia Angular
Lavorare sulla codebase esistente: bug fixing, refactor mirati, performance
Mettere in piedi servizi backend solidi: caching, async processing, observability
Gestire trade-off di prodotto: costi, latency, accuracy, UX
Che tipo di persona cerchiamo (builder mindset)
Questo ruolo è per te se...
Ti piace costruire e portare in prod: PR, deploy, metriche/monitoring
Parti da un obiettivo e sai muoverti anche con ambiguità (definisci vincoli, proponi soluzioni)
Ragioni per trade-offs e non per "la soluzione perfetta"
Hai ownership: se qualcosa è rotto lo prendi in carico e lo porti a soluzione
Ti trovi a tuo agio sia nel backend che nel frontend
Probabilmente non è il match giusto se...
Vuoi task super definiti e specifiche complete prima di iniziare
Ti interessa solo "scrivere nuovo codice" e non ti va di toccare prodotto esistente
Preferisci specializzarti su un solo layer dello stack
Requisiti (must)
2+ anni di esperienza fullstack in produzione
Backend: Java/Kotlin/C# (o linguaggio OOP equivalente)
Frontend: JavaScript/TypeScript + framework component-based (Angular, React, Vue)
MongoDB (o NoSQL equivalente) + esperienza con query tuning
Mentalità production-ready: profiling, debug, osservabilità
Plus (molto apprezzato)
Python (per AI/ML pipeline)
Esperienza con LLM integration (API OpenAI/Anthropic/altri, prompt engineering)
Vector DB / embeddings / RAG (anche side-project serio)
Esperienza specifica con Angular
Architetture distribuite: caching, code async, resilienza
Il nostro stack
Backend: Java / Spring Boot, MongoDB, Node.js, Docker, Nginx
Frontend: JavaScript / Angular / HTML / CSS
AI (in costruzione): LLM API, vector search, pipeline dati
Cosa offriamo
RAL commisurata all'esperienza.
Budget annuale per corsi, libri, conferenze e tool.
Remote con presenza a Bologna per onboarding iniziale.
Ownership reale: costruirai le feature AI del 2026 da zero, end-to-end.
Processo
Call conoscitiva (30')
Assignment tecnico da svolgere a casa
Colloquio tecnico + culturale (60')
Come candidarsi? xrdztoy
Opzione 1 - Fai application direttamente qui su LinkedIn
Opzione 2 - Inviaci il CV a