Context engineer

Per noi l’AI non è un semplice tool, ma una nuova infrastruttura operativa.

Lavoriamo per aiutare organizzazioni e persone a ripensare processi, flussi di lavoro e modelli decisionali attraverso sistemi AI, agenti, automazioni e nuove modalità collaborative.

Sperimentiamo direttamente su noi stessi ciò che proponiamo ai clienti: prototipiamo, iteriamo e riprogettiamo continuamente il nostro modo di lavorare per costruire un’organizzazione realmente AI-native.

Chi cerchiamo?

• Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire come Context Engineer per unirsi al nostro team e contribuire alla progettazione dei sistemi di contesto che rendono efficaci, governabili e scalabili le soluzioni basate su AI e LLM.
• Cerchiamo una persona capace di trasformare conoscenza aziendale, standard tecnici, processi, documentazione e requisiti in contesti strutturati, riutilizzabili e azionabili da agenti, workflow AI e sistemi di sviluppo aumentato.
• Se hai esperienza con LLM, prompt engineering evoluto, knowledge management, documentazione tecnica, RAG, agentic systems e strumenti di sviluppo AI-assisted, questa è l’occasione giusta per te.

Cosa chiediamo?

• Ottima comprensione del funzionamento degli LLM e delle architetture agentiche.
• Esperienza nella progettazione di prompt, system instruction, context file e knowledge base operative.
• Familiarità con framework come LlamaIndex, LangChain, Autogen o strumenti analoghi.
• Esperienza con sistemi RAG, retrieval, chunking, embedding e gestione della conoscenza.
• Capacità di strutturare standard tecnici, linee guida, template, policy e documentazione in modo riutilizzabile.
• Familiarità con strumenti di AI-assisted development come Claude Code, Cursor, GitHub Copilot o ambienti simili.
• Conoscenza dei principi di software engineering, architetture cloud-native e microservizi.
• Capacità di lavorare con team multidisciplinari, traducendo requisiti di business, design e tecnologia in contesto operativo per sistemi AI.
• Precisione, capacità analitica e forte attenzione alla qualità dell’output generato dai modelli.

Cosa farai?

• Progetterai e manterrai sistemi di contesto per agenti AI, workflow di sviluppo aumentato e soluzioni basate su LLM.
• Trasformerai requisiti, processi, standard e documentazione aziendale in istruzioni operative per sistemi AI.
• Definirai prompt, template, context file, skill, comandi e linee guida per rendere gli agenti più efficaci e governabili.
• Collaborerai con AI Engineer, Harness Engineer, designer e team di prodotto per migliorare qualità, coerenza e affidabilità delle soluzioni AI.
• Lavorerai su sistemi RAG, knowledge base e meccanismi di retrieval per aumentare la rilevanza del contesto fornito ai modelli.
• Contribuirai alla standardizzazione dei workflow AI-native, rendendo scalabili pattern, pratiche e metodologie.
• Misurerai e migliorerai la qualità delle risposte generate dagli LLM, lavorando su test, valutazioni, guardrail e feedback loop.

Cosa offriamo?

✅ Una realtà innovativa che cresce rapidamente, da costruire insieme.

✅ Progetti all’avanguardia nel mondo dell’Intelligenza Artificiale, degli agentic systems e dell’AI-assisted development.

✅ Possibilità di lavorare su una nuova disciplina chiave per l’adozione dell’AI in azienda: il context engineering.

✅ Collaborazione con esperti di AI, infrastruttura, automation, software engineering, governance e design.

✅ Ambiente dinamico e flessibile, con un sistema di Flexible Benefits completo e integrato.