Geoside è la Energy Service Company (ESCo) del Gruppo Italgas, Network Tech Company, leader nei settori gas, idrico, efficienza energetica e IT. È impegnata ogni giorno nella transizione energetica e digitale. Progettiamo e realizziamo soluzioni innovative per l'efficienza energetica, rivolte a aziende, pubbliche amministrazioni e clienti residenziali, combinando competenze tecniche, dati e tecnologie digitali. In Geoside lavoriamo per rendere l'uso dell'energia più intelligente, sostenibile e misurabile, con un forte focus su innovazione, analisi dei dati e impatto concreto sul territorio.
La risorsa sarà inserita nell'unità Sviluppo Digitale di Geoside e affiancherà il team nello sviluppo di soluzioni digitali e data-driven applicate al settore energia.
Il tirocinio rappresenta un'esperienza fortemente formativa, durante la quale il/la tirocinante avrà modo di partecipare a progetti reali, acquisendo competenze pratiche su dati, strumenti digitali e processi di progetto, supportato da figure senior del team.
Durante il percorso di tirocinio, la risorsa si occuperà di:
condurre l'analisi dei requisiti al fine di comprendere le esigenze di business
raccogliere, organizzare, pulire, esplorare e analizzare dati
utilizzare tecnologie cloud in ecosistema Microsoft Azure
sviluppare script e modelli in Python
realizzare dashboard con PowerBI
documentare il lavoro svolto e condividerne i risultati con il team
Le attività saranno calibrate in funzione del background della risorsa e cresceranno progressivamente in complessità nel corso del tirocinio.
Requisiti
titolo di studio: laurea magistrale (in corso o conseguita) in ambito STEM
Esperienza: non richiesta o limitata esperienza pregressa
conoscenza di Python e delle principali librerie per analisi dati
nozioni di statistica e analisi dei dati
conoscenza di base dei database e del linguaggio SQL (anche teorica)
familiarità con strumenti digitali e ambienti di sviluppo
interesse per il mondo data, tecnologia ed energia
Ulteriori Competenze
curiosità e voglia di imparare
approccio analitico e capacità di problem solving
precisione e attenzione al dettaglio
capacità di lavorare in team
atteggiamento proattivo e responsabilità nello svolgimento delle attività
conoscenza (anche introduttiva) di strumenti di data visualization (Power BI, Tableau, Qlik)
basi di cloud computing (in particolare Microsoft Azure)
esperienza universitaria/extra-universitaria su progetti data / digital / energy
interesse per i temi di sostenibilità ed efficienza energetica
interesse per tecniche di intelligenza artificiale
tirocinio di 6 mesi con forte contenuto formativo
affiancamento continuo da parte di figure senior
coinvolgimento in progetti concreti e innovativi nel settore energy
possibilità di crescita professionale e di valutazione per future collaborazioni
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