* compagnia assicurativa
* ramo danni
Azienda
Importante compagnia assicurativa parte di un prestigioso gruppo internazionale
Offerta
Contribuire alla trasformazione digitale della Compagnia, tramite lo sviluppo di progetti in ambito Advance Analytics e l'implementazione di algoritmi di Machine Learning.
Creare valore dal patrimonio dei dati, identificando trend statistici e costruendo modelli predittivi, al fine di supportare la crescita profittevole della Compagnia nel mercato ed il raggiungimento di obiettivi strategici.
Responsabilità:
* Identificare, analizzare ed interpretare trends statistici in data set complessi.
* Applicare e promuovere le migliori pratiche di Machine Learning e Deep Learning nei progetti di Advanced Analytics che includono l'uso dell'IA (Intelligenza Artificiale)
* Collaborare con le principali aree di Compagnia per ottimizzare la modellistica comportamentale previsionale, con l'obiettivo di massimizzare la nuova produzione e la tenuta del portafoglio.
* Implementare tecniche di Advance Analytics per ottimizzare la Customer Experience.
* Costruire algoritmi di Machine Learning, che siano in grado di portare valore aggiunto al Business.
* Confrontarsi con altre aree aziendali, per recepire esigenze che possano trovare benefici con lo sviluppo di progetti di Advance Analytics.
* Sviluppare tecniche di Advance Analytics, finalizzate all'ottimizzazione dell'offerta al cliente, per
incrementare l'up-selling ed il cross-selling di prodotti e garanzie.
* Implementare algoritmi di Machine Learning al fine di individuare comportamenti potenzialmente fraudolenti.
Competenze ed esperienza
Laurea in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria o similari.
* Ottima conoscenza della matematica e della statistica.
* Esperienza di circa 2 anni nel ruolo in realtà assicurative o consulenza.
* Ampia conoscenza delle tecniche di apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato.
* Saranno apprezzate le conoscenze di Deep Learning, Text Mining, Graph Analysis o Sentiment Analysis
* Conoscenza delle basi della statistica inferenziale e degli algoritmi di Machine Learning.
* Esperienza e conoscenza della programmazione Python.
* Sarà apprezzata la conoscenza della programmazione in R e SAS.
* Preferibile conoscenza di Business Intelligence System.
* Conoscenza avanzata di Excel.
* Esperienza dimostrabile nello sviluppo e nell'implementazione di modelli predittivi, avendo automatizzato l'esecuzione dei modelli nei casi in cui possibile.
* Sarà apprezzata l'esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli predittivi end-toend applicati ai processi aziendali nel settore assicurativo o finanziario.
* Esperienza di lavoro con dati strutturati (database SQL - Oracle, DB2, ...) e dati non strutturati (database non SQL)
* Esperienza in strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (Tableau, Amazon Quicksight, PowerBI, ecc.)
* Esperienza con le tecnologie dell'ecosistema BigData (Cloudera, Hortonworks, Hadoop HDFS)
* Esperienza nella gestione dei dati con problemi di qualità o governance.
* ottimo livello di inglese scritto e parlato.
Completa l'offerta
Ottima opportunità di carriera. CCNL ANIA, smart working.
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