AI Automation & Data Engineer
Qvantia (azienda del gruppo Mashfrog) si distingue per la progettazione e l'ottimizzazione dei processi di Performance Management attraverso modelli avanzati di pianificazione e forecasting, il potenziamento dei sistemi di consolidamento e reporting, nonché il supporto alle aziende tramite KPI personalizzati e insight predittivi mirati. Per garantire soluzioni sempre all'avanguardia ed efficienti, integriamo l'Intelligenza Artificiale nei processi dei nostri clienti con professionalità, trasparenza e totale sicurezza. Lavorare nel gruppo Mashfrog significa contribuire alla creazione di modelli di business innovativi in un ambiente dinamico, collaborativo e orientato alla crescita. I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI Welfare aziendale e credito formativo specifico per certificazioni AI. Smart working policy flessibile. Assicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare. Supporto psicologico e iniziative D&I. Volontariato retribuito e bonus famiglia. Crescita in un team core, piccolo e agile, con possibilità concreta di contribuire allo sviluppo dell'area AI. Formazione dedicata sul mondo EPM (Enterprise Performance Management) e sui principali processi Finance, qualora non già posseduta. Eventi aziendali e momenti di condivisione in un ambiente giovane. CHI STIAMO CERCANDO? Cerchiamo un/una AI Automation & Data Engineer con 2-4 anni di esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni basate su AI Generativa, automazione avanzata e agenti AI. La risorsa ideale possiede mentalità da problem solver e capacità di trasformare processi manuali complessi in flussi automatizzati e scalabili, creando soluzioni professionali, innovative, stabili e ad alto valore aggiunto. DA DOVE LAVORERAI Modalità ibrida su Milano o Roma, con flessibilità basata sugli obiettivi. QUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDA? Asset Development: sviluppo in autonomia di nuovi acceleratori AI dedicati al mondo EPM e Finance. Innovation Lead: monitoraggio dei trend di mercato e delle nuove tecnologie per mantenere l'azienda all'avanguardia e generare nuove idee di business. Delivery Bridge: ruolo di raccordo tra il business e la factory di sviluppatori AI, guidando analisi, execution e qualità della delivery. Scaling: trasformazione di prototipi (PoC) in strumenti professionali di livello enterprise-grade. Talent Growth: training e mentoring di risorse più giovani, contribuendo alla crescita del team. Cross-Unit Synergy: collaborazione con le Business Unit del gruppo per identificare colli di bottiglia operativi e risolverli tramite soluzioni innovative. REQUISITI TECNICI Esperienza: 2–4 anni di esperienza in AI Engineering o Process Automation avanzata. AI Solutions: solida padronanza nella progettazione, realizzazione ed evoluzione di soluzioni basate su AI agentica, con particolare focus sull'utilizzo del framework LangGraph. Data Management: esperienza nella gestione di data catalog e metadati, preferibilmente in contesti di data lake basati su Apache Iceberg. Data Architecture: capacità di progettare architetture dati end-to-end a supporto di soluzioni AI, coprendo ingestion di dati strutturati e non strutturati, trasformazione, generazione di embedding semantici e integrazione con database vettoriali. Data Integration: esperienza nella creazione di pipeline di integrazione per connettere sistemi enterprise (CRM, ERP, SQL Server, ecc.) con ecosistemi AI, garantendo aggiornamento e coerenza della knowledge base. LLM Operations: competenze nell'implementazione di sistemi AI conversazionali, con focus su monitoring, testing ed evaluation framework per assicurare qualità, robustezza e sicurezza degli output. API & Integration: capacità di integrazione tramite REST API, webhook e architetture a microservizi in ambienti enterprise. Cloud & Deployment: familiarità con ambienti cloud moderni e deployment di soluzioni scalabili in produzione. Soft Skills: proattività e capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche concrete. Lingue: buona conoscenza della lingua inglese. PLUS GRADITI Interesse o esperienza nel mondo Finance / Controlling / Planning / EPM. Esperienza con piattaforme enterprise e workflow automation. Esperienza nello sviluppo di prodotti SaaS o asset proprietari AI. Il gruppo Mashfrog promuove un ambiente inclusivo e garantisce pari opportunità, senza alcuna discriminazione.