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Ai software engineer expert (palombara sabina)

Palombara Sabina
Rheinmetall
Ingegnere informatico
Pubblicato il 12 marzo
Descrizione

Rheinmetall Italia S.P.A sta cercando per la propria sede di Roma, un AI Software Engineer Expert che lavorerà a diretto riporto del Responsabile dell' "Unità Intelligenza Artificiale". Siamo leader mondiale nella Difesa e Sicurezza, operiamo in oltre 60 paesi come parte di uno dei principali gruppi industriali europei, Rheinmetall AG e siamo l’unica azienda nel settore della Difesa nel novero dei 40 titoli tedeschi a maggiore capitalizzazione e liquidità quotati sul segmento “Prime Standard” della Borsa di Francoforte (Dax 40). Siamo un'azienda che sta affrontando un processo di evoluzione e trasformazione digitale in grado di creare opportunità di carriera in un ambiente di apprendimento e sviluppo continuo. Il ruolo prevede la progettazione, lo sviluppo e l’industrializzazione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, oltre alla guida di piccoli team di lavoro e al contributo alla definizione delle roadmap tecnologiche. La posizione richiede una solida esperienza nello sviluppo di modelli AI avanzati, nella sperimentazione su larga scala e nella collaborazione con team multidisciplinari, garantendo che le soluzioni sviluppate siano robuste, scalabili e allineate agli obiettivi strategici. La posizione prevede la progettazione e l’implementazione di modelli predittivi, di pipeline di elaborazione dati robuste, di alta qualità, che assicurino affidabilità, efficienza, sicurezza e manutenibilità. Verrà curato l’intero ciclo di vita dei progetti di AI: dall’analisi dei requisiti e della qualità dei dati, attraverso la definizione dei modelli e la loro validazione, fino all’integrazione su infrastrutture di calcolo on-premise o cloud. Nello specifico la risorsa si occuperà delle seguenti attività: Analisi dei requisiti di sistema e studi di fattibilità; Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning, incluse architetture multimodali, supportando l’intero ciclo di vita dei modelli (sviluppo, validazione, deployment, monitoraggio); Contribuire alla produzione di documentazione tecnica in conformità agli standard aziendali e alle best practices, pubblicazioni scientifiche e, ove applicabile, iniziative open source; Progettare suite di test per la validazione di modelli di Machine Learning/Deep Learning; Monitorare costantemente lo stato dell’arte in ambito AI/ML, valutando nuove tecnologie e approcci metodologici; Ottimizzazionedelle prestazioni, tuning degli algoritmi e delle pipeline di elaborazione dati, utilizzo di profiler e tool di analisi di performance; Utilizzodi tools di gestione del ciclo di vita del software e di Continuos Integration/Delivery; Affiancare figure più junior favorendone la crescita qualificato; Contribuire alla definizione della roadmap tecnica e alla pianificazione delle attività di ricerca e sviluppo; Collaborare con stakeholder interfunzionali per garantire l’allineamento tra soluzioni tecniche e bisogni di business. Requisiti richiesti: Laurea Magistrale in informatica o Ing. Informatica con focus su Intelligenza Artificiale; Almeno 5anni di esperienza nel ruolo, in ambito Data Science, Machine Learning o Intelligenza Artificiale, in contesti industriali o di ricerca applicata; Ottima conoscenza della Iingua inglese, parlata e scritta; Ottima conoscenza di tutto il ciclo di vita del software e dei progetti di AI; Ottima conoscenza di Python, Java e/o C++; Ottima conoscenza dei framework/librerie TensorFlow, Keras, PyTorch, LangChain; Ottima conoscenza dei DB sia SQL che NoSQL; Buona conoscenza dei principali strumenti di analisi dei dati: Pandas, NumPy, Matplotlib; Esperienza nell’esecuzione di workload su GPU e infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni; Familiarità con ambienti Unix/Linux, Docker e strumenti di orchestrazione e automazione; Buona conoscenza dei principali Design Pattern; Esperienza pratica con pipeline dati, MLOps (es. MLflow, Kubeflow) e processi di deployment dei modelli; Conoscenza deiprincipi della metodologia Agile; Capacitàdi coordinare piccoli team e di definire priorità e roadmap tecniche. Completano il profilo: Esperienza su progetti per lo sviluppo di modelli di machine learning, analisi dei dati, e implementazione di soluzioni AI; Pubblicazioni scientifiche o contributi open source rilevanti; Capacitàdi lavorare in contesti dinamici e in rapida evoluzione tecnologica; Ottime capacità di comunicazione; Attitudine al mentoring e alla crescita dei team. Cosa offriamo: Ambiente internazionale e caratterizzato da sfide e dinamicità Opportunità di sviluppo professionale Programmi di alta formazione Un contesto lavorativo inclusivo, che abbraccia e valorizza l'unicità in tutte le sue forme Retribuzione in linea con i maggiori players, proporzionata alle competenze e alla seniority possedute, che sarà compresa fra i 50k e i 55k Programmi di Welfare innovativi e costruiti intorno alle persone Assicurazione sanitaria Ristorante Aziendale Parcheggio per i dipendenti Modello di lavoro ibrido Flessibilità oraria Valutiamo con estremo interesse le candidature appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. 1 e 18, legge 68/99. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DL 215/03 e 216/03. N.B.: Thank you for attaching your cv. This announcement is addressed to both sexes, in accordance with Laws 903/77 and 125/91, and to people of all ages and nationalities, in accordance with DL 215/03 and 216/03. We undertake to evaluate candidates belonging to the protected categories pursuant to art. 1 and 18, law 68/99.

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