Michael Page - Progettare e implementare modelli di Advanced Analytics e Machine Learning per applicazioni aziendali. - Analizzare grandi quantità di dati per identificare tendenze e opportunità. - Collaborare con i team di prodotto e di business per integrare soluzioni analitiche nei processi aziendali. - Scrivere e ottimizzare script in Python e SQL per l'elaborazione dei dati. - Utilizzare piattaforme cloud per l'implementazione e la scalabilità dei modelli sviluppati. - Effettuare il monitoraggio e il miglioramento continuo dei modelli implementati. - Preparare report e presentazioni per comunicare i risultati alle parti interessate. - Rimanere aggiornato sulle ultime tendenze in ambito Intelligenza Artificiale e Data Science. Un Data Scientist di successo dovrebbe avere: - Laurea in Statistica, Informatica, Matematica o discipline affini. - Alemeno 4/5 di esperienza professionale. - Solide competenze in statistica, Data Mining e Machine Learning. - Esperienza pratica con linguaggi di programmazione come Python e SQL. - Conoscenza di piattaforme cloud per l'analisi e l'implementazione di modelli. - Capacità di lavorare con grandi set di dati e strumenti di visualizzazione. - Forte orientamento alla risoluzione dei problemi attraverso l'uso dei dati. La società è un'importante realtà nel settore dei servizi finanziari, con una struttura consolidata e un team tecnologico altamente qualificato. Si distingue per l'innovazione e per l'investimento in soluzioni tecnologiche avanzate. Ottima opportunità di carriera. Settore: Altro Ruolo: Altro