PSenior Analytics Consultant /ppL’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto. /ppCosa facciamo: /pullilavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati /liliapplichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi /lililavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti /lilievolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell’integrazione dell'IA nelle strategie /lilisviluppiamo soluzioni all’avanguardia per facilitare l’integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie; /li /ulpSe vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto! /pulliCerchiamo un consulente senior con almeno 2 anni di esperienza in ambito data science, risk management o sostenibilità, in una primaria società di consulenza o in un istituto bancario. /liliCapacità di esplorare i dati mixando sapientemente modelli statistici tradizionali e moderni, per ipotizzare soluzioni adatte al cliente. /liliVolontà di proporre soluzioni creative ed innovative per il team e per i clienti, attraverso lo studio della letteratura scientifica e delle tecnologie disponibili. /liliAutorevolezza e capacità di trasferire il valore delle soluzioni sviluppate, anche comunicando in lingua inglese. /liliAttenzione alla crescita delle risorse più junior, promuovendo un ambiente sano e stimolante. /liliLaurea magistrale in ambiti quantitativi (econometria, data science, statistica, matematica, ...) /li /ulpNice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus) /pullititolo di studio avanzato (es. PhD) o MBA /liliesperienza nella gestione di progetti con clienti bancari primari; /liliesperienze in ambito ESG con clienti bancari; /liliesperienza nella gestione di incontri di presale; /liliconoscenza di Python; /liliesperienza nella messa in produzione di servizi (es. sviluppo API); /liliconoscenza della lingua tedesca. /li /ulpLocalità: Milano e Bologna (preferita) /p