Ruolo: AI Solutions Architect & Lead Data Scientist
Azienda: AGAP2 Italia
Sede di lavoro: Torino o Bologna (modalità ibrida)
Settore: Servizi IT & Telco
Chi siamo
Parte del Gruppo Mo Ongy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT.
Dal ****, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.
National HQ: Milano
Dipendenti: +800
Fatturato ****: €50 M
AGAP2 supporta i clienti in progetti ad alto contenuto tecnologico, con un approccio orientato all'innovazione, alla scalabilità e alla qualità della delivery.
Descrizione della posizione
La figura ricercata sarà il riferimento tecnico e strategico per la progettazione e l'implementazione di sistemi agentici avanzati e pipeline di Generative AI.
L'obiettivo è sviluppare e integrare un nuovo modulo software AI-based, con al centro un Chatbot Operativo.
Compiti
Progettare e implementare architetture AI/ML e Gen AI per sistemi agentici conversazionali e operativi
Definire e sviluppare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e cognitive orchestration
Integrare LLM in ecosistemi software esistenti per l'automazione di processi critici (Document Processing, Email/Data Automation, Web-App intelligenti)
Sviluppare microservizi asincroni (. NET /. NET Core, C#, Fast API) e garantire integrazione via API
Progettare pipeline ML/AI su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP) con approccio production-ready
Gestire database SQL, No SQL e Vector Databases per memorie semantiche e retrieval intelligente
Guidare il refactoring backend e l'ottimizzazione architetturale in ottica scalabilità e manutenibilità
Coordinare team di sviluppo AI/Data e gestire stakeholder tecnici e business
Garantire validazione continua dei modelli (Unit Testing, Model Evaluation, performance tuning) Requisiti
Competenze Core AI & Data
Padronanza avanzata di Python e framework Deep Learning (Py Torch, Tensor Flow, JAX)
Esperienza consolidata in NLP (Natural Language Processing) e Machine Learning
Competenza nello sviluppo di sistemi agentici con Lang Chain, Lang Graph, Llama Index, Pydantic-AI
Esperienza nella progettazione di architetture RAG avanzate
Nice to have: competenze in Computer Vision Software Engineering & System Architecture
Esperienza su progetti complessi in ambiente.
NET /.
NET Core, C#, Fast API
Sviluppo di microservizi asincroni e integrazione API-based
Esperienza nella containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes – Nice to have: Open Shift) Cloud & Data Architecture
Esperienza nella progettazione e deployment di pipeline ML/AI su AWS, Azure, GCP
Ottima conoscenza di database relazionali (SQL), No SQL e Vector DB
Esperienza in ambienti on-premise e cloud Esperienza & Leadership
Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni DL/ML
Esperienza nell'integrazione di LLM in architetture enterprise
Capacità di leadership tecnica e coordinamento team
Solide basi di statistica e analisi dei dati
Madrelingua italiano e ottima conoscenza della lingua inglese Benefici
Inserimento in un progetto ad altissimo contenuto innovativo in ambito Gen AI & Agentic Systems
Ruolo strategico con forte impatto architetturale e decisionale
Modalità di lavoro ibrida (Torino o Bologna)
Percorsi di crescita tecnica e manageriale
Stipendio competitivo in linea con seniority e responsabilità