PpbTAS SpA /b, multinazionale specializzata in soluzioni software per la monetica, i pagamenti, i mercati finanziari e i sistemi per l'Extended Enterprise, ricerca per la propria sede di Roma un/a Senior AI Software Engineer con esperienza nello sviluppo e nell’integrazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale end-to-end. /p h3Compiti e responsabilità /h3 pLa persona selezionata, adeguatamente introdotta e formata sui nostri prodotti, avrà le seguenti responsabilità: /p ul liProgettare, sviluppare e testare soluzioni di Machine Learning e Deep Learning, fino al rilascio in produzione /li liCollaborare con i team di sviluppo per integrare l’AI nei processi e nei sistemi esistenti /li liGestire l’intero ciclo di vita dei modelli (dati, addestramento, deployment, monitoraggio, ottimizzazione) /li liRedigere documentazione tecnica chiara e strutturata /li liAnticipare problematiche progettuali e operative, proponendo soluzioni efficaci e scalabili /li liContribuire alla pianificazione e allo stato di avanzamento delle attività /liliAlmeno 5 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Machine Learning / Deep Learning / Artificial Intelligence /li liEsperienza pluriennale di sviluppo in Python e conoscenza dei principali framework di sviluppo (Flask / FastAPI / Django) /li liPadronanza dell’ambito LLM e comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni containerizzate che integrino API esterne (es. OpenAI) /li liEsperienza con la piattaforma AWS, in particolare SageMaker, IAM, Lambda, DynamoDB, e architetture serverless. /li liEsperienza nello sviluppo in Java /li liFamiliarità con i processi di sviluppo Agile e DevOps /li liConoscenza dei principali ambiti funzionali del settore Finance /li /ul h3Principali abilità e attitudini /h3 ul liOttime doti relazionali e comunicative /li liCapacità analitiche e organizzative, abilità nel saper tradurre idee innovative in soluzioni concrete /li liChiarezza espositiva nella redazione di reportistica e documentazione scritta /li liOrientamento agli obiettivi e predisposizione a collaborare all’interno di un team /li liFlessibilità, buona capacità di gestione di situazioni complesse e rispetto delle scadenze /li liAmbiente di lavoro stimolante e dinamico /li liMetodologie di lavoro Agile /li liModalità di lavoro flessibile ed elastica e possibilità di lavorare da remoto /li liFormazione continua /li /ul h3Titolo di studio /h3 pLaurea in discipline tecniche-scientifiche come Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica o equivalenti /p h3Sede di Lavoro /h3 pRoma /p h3Contratto /h3 pTempo indeterminato. Retribuzione commisurata all’esperienza. /p pIl presente annuncio è rivolto a persone di tutti i generi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e di tutte le età ed etnie, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p pPer ulteriori informazioni, consultare la nostra informativa privacy tramite il seguente link /p /p #J-18808-Ljbffr